01-02 前言和准备工作

为什么做这门课

兴趣是最好的老师

用Python做一些有意思的案例和应用，内容和领域不限，可以包括数据分析、自然语言理解、计算机视觉，等等等等

一个将各种有趣项目整合在一起的大合集

学了能干嘛

并非专门为了某一项工作而学，而是从多个方面尝试一些自己没有做过的事情

提高代码能力、保持终身学习

好玩、好玩、好玩

开发环境

Python 3

Sublime Text

IPython Notebook

开始探索之旅！

接下来在个人电脑上，搭建编程所需的各项环境

Anaconda

一个涵盖了Python、pip以及常用Python包的软件

https://www.anaconda.com/download/

根据操作系统进行选择，并使用Python3对应的Anaconda版本

Sublime Text

一个简洁清爽而高颜值的编辑器

https://www.sublimetext.com/

下载并安装Sublime Text 3

也可以尝试其他对新手更友好的编辑器，例如PyCharm

https://www.jetbrains.com/pycharm/

运行代码

运行代码的三种方法

使用编辑器编写代码，并在编辑器中运行

使用编辑器编写代码，并在命令行中运行

使用Jupyter Notebook编写代码并运行

安装包

可以用或安装Python包

pip install tensorflow keras

如果安装过慢，可以尝试使用国内的源，例如清华提供的源

pip install tensorflow==1.9.0 keras==2.2.0 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

文件路径

Windows上的文件路径以左斜杠拼接

C:\Users\hlzhang\Desktop

而Mac和Linux上的文件路径以右斜杠拼接

/Users/honlan/Desktop

我习惯于后者，所以在后续代码中，如果使用字符串表示或拼接文件路径，则都是使用

如果在Windows上报错，请将相应地改为

中文编码

在Windows上读写文本文件时，最好指定编码为，尤其是在文件中包含中文时，因为这门课所涉及的文本文件都是编码

fr = open('xyj.txt', 'r', encoding='utf8')

不然可能会出现类似以下编码错误

UnicodeDecodeError: 'gbk' codec can't decode byte 0x80 in position 2: illegal multibyte sequence

深度学习框架

TensorFlow和Keras都是非常流行的深度学习框架

https://www.tensorflow.org/

https://keras.io/

TensorFlow提供了更加底层的API，好比木材和各种工具，自己DIY

Keras封装度更高，以Theano、TensorFlow等底层框架为，好比造好的轮子

用经典网络层搭模型时，Keras更方便；动手实现和修改模型的细节时，TensorFlow更灵活

Keras的可以是Theano或TensorFlow，为了保持一致，将改为TensorFlow

编辑以下文件，如果是Windows，则将改为

$HOME/.keras/keras.json

修改backend字段即可，改动始终有效

{ "image_data_format": "channels_last", "epsilon": 1e-07, "floatx": "float32", "backend": "tensorflow"}

或者在代码里指定，仅对当前代码有效

import osos.environ['KERAS_BACKEND'] = 'tensorflow'import keras

关于的更多内容，请参考以下文档

https://keras-cn.readthedocs.io/en/latest/backend/

GPU

CNN等神经网络模型使用GPU训练更快，有条件的话可以用GPU，不然只能用CPU进行训练，相应地需要安装tensorflow的gpu版本

pip install tensorflow-gpu

如果是Nvidia的GPU，那么还需要安装和配置CUDA和CuDNN

http://www.shushilvshe.com/data/dl-env-build.html

并且需要注意tensorflow和CUDA、CuDNN之间的版本兼容问题

在tensorflow1.6之前，使用CUDA8.0和CuDNN8

从tensorflow1.6开始，使用CUDA9.0和CuDNN7

tensorflow版本更新很快，录课开始时还是1.4，录课结束时已经更新到了1.10

没有一成不变的配置，只有不断适应才能赶上变化

推荐前置

理论基础课：吴恩达深度学习微专业，http://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm

编程实战课：全栈数据工程师养成攻略，https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003520028

Q&A

和是mac文件系统自动生成的，在其他操作系统下可以忽略，或者删掉

03课中，在Windows上读取包含中文的文本文件时，如果报，记得在函数中指定编码