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Win10系统Anaconda+TensorFlow+Keras 环境搭建教程

好了,今天从基础开始,教大家在 win10 系统中,使用 Anaconda + TensorFlow + Keras,快速搭建一个 Keras 的开发环境(CPU 版本),非常容易。 1. 下载完成后直接运行 Anaconda 的安装文件,按照提示一步一步安装就可以了。 安装完成后,会在 win10 的开始菜单发现 Anaconda 这些组件: ? 为了创建我们 keras 的开发环境,首先打开 Anaconda 组件 Anaconda Prompt,这是一个类似 cmd 的界面,便于我们对 Python 库的安装和管理。界面如下: ? 安装 Keras 同样,打开 Anaconda Prompt,进入 tensorflow 虚拟环境,使用 pip 安装 Keras: pip install keras 如果没有报错,表示安装没有问题。 因为我习惯了使用 Anaconda 自带的 Jupyter Nootbook,那么接下来我就教大家使用 Jupyter Notebook 调用 Keras 实例。

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Anaconda软件安装Keras教程

本文介绍在Anaconda软件上安装Keras,并且测试和验证。 ? 安装Keras之前,请阅读下面文章: 1 《Anaconda软件安装和简易使用教程》,介绍Anaconda软件的安装和简易使用。 2 《Anaconda软件安装TensorFlow教程》,介绍Anaconda平台上面成功安装和测试tensorflow。 【温馨提示】:在安装keras之前,请完成前面两篇文章中的软件安装和环境配置。 第一步:安装keras 打开Anaconda Prompt,进入r-tensorflow环境,执行安装keras命令 conda install -c conda-forge keras 如图: ? 第二步:测试keras keras安装完成后,测试keras是否安装成功。 测试代码 import kerasprint(keras.__version) 结果如图 ?----

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    Anaconda安装tf、pytorch、keras

    打开anaconda安装时自带的Anaconda prompt 2. 打开anaconda安装时自带的Anaconda prompt 2. ://pytorch.org/get-started/locally/ 然后复制页面中Run this Command后的代码,粘贴在你的命令行,等待安装完成就可以了~ # Anaconda3安装keras 其实keras是可以与tensorflow在共同环境下使用的,所以我们可以直接将keras安装在我们的tensorflow环境中。 直接运行命令: ```html conda install keras 或者 pip install keras ``` 等待安装完成即可。

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    Import Error: cannot import name ‘export_saved_model

    :\Anaconda install\lib\site-packages\keras\utils\__init__.py", line 6, in <module> from . import conv_utils File "D:\Anaconda install\lib\site-packages\keras\utils\conv_utils.py", line 9, in <module > from .. import backend as K File "D:\Anaconda install\lib\site-packages\keras\backend\__init import deserialize_keras_object File "D:\Anaconda install\lib\site-packages\tensorflow\python\keras import network File "D:\Anaconda install\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\engine\network.py

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    Python 深度学习,你的 Keras 准备好了吗?

    好了,今天从基础开始,教大家在 win10 系统中,使用 Anaconda + TensorFlow + Keras,快速搭建一个 Keras 的开发环境(CPU 版本),非常容易。 1. 安装 Anaconda 打开 Anaconda 的官方下载地址: https://www.anaconda.com/download/ 就能看到最新的下载版本: 选择 Python 3.7 version 为了创建我们 keras 的开发环境,首先打开 Anaconda 组件 Anaconda Prompt,这是一个类似 cmd 的界面,便于我们对 Python 库的安装和管理。 安装 Keras 同样,打开 Anaconda Prompt,进入 tensorflow 虚拟环境,使用 pip 安装 Keras: pip install keras 如果没有报错,表示安装没有问题。 因为我习惯了使用 Anaconda 自带的 Jupyter Nootbook,那么接下来我就教大家使用 Jupyter Notebook 调用 Keras 实例。

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    如何使用Anaconda设置机器学习和深度学习的Python环境

    注意:我建议使用Keras进行深度学习,而Keras只需要安装Tnano或TensorFlow中的一个。在某些Windows系统上安装TensorFlow可能会出现问题。 3.通过键入以下内容安装Keras: pip install keras 4.确认您的深入学习环境已安装并正常工作。 __version__) # keras import keras print('keras: %s' % keras.__version__) 将脚本保存成文件deep_versions.py。 尝试一下Keras深度学习教程,如:AnacondaKeras分步开发您的第一个神经网络 进一步阅读 本节提供一些进一步阅读的链接。 Anaconda文档 Anaconda文档:安装 conda 使用conda Anaconda导航 安装Theano 安装TensorFlow Anaconda Keras安装 总结 恭喜你现在拥有一个用于机器学习和深入学习的工作

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    keras的backend 设置 tensorflow,theano操作

    win7 系统环境安装步骤: 1.首先是安装Python,建议安装anaconda 2.安装完anaconda后打开anaconda promp命令行promp,输入conda list. 可以看到已经安装的库以及版本等信息,注意此时没有keras. 3.通过 conda install keras 或 pip install keras 直接安装。 : C:\Users\Administrator python Python 2.7.12 |Anaconda 4.2.0 (64-bit)| (default, Jun 29 2016, 11:07 Anaconda is brought to you by Continuum Analytics. ,可以设置keras下的tensorflow_backend.py实现永久配置keras

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    Keras深度学习框架配置

    打开Anaconda Prompt,输入命令,就可以运行py文件了 在打开的Anaconda Prompt的命令行中输入“pip install keras",稍等片刻,keras直接就安装完了,好方便 安装深度学习框架Keras 上面都是基本的准备东西,要是你已经跪在前面了,那。。只能。。自求多福:) 啰,我现在要开始正式讲keras怎么用了! 举例: 现在安装完scipy和numpy,我就可以下载安装keras了,就这样 pip install keras 这样keras就成功安装完了。 打开Anaconda Prompt,输入命令,就可以运行py文件了 然后在打开的Anaconda Prompt命令行中输入“pip install keras",这样keras直接就安装完了,好方便 2、添加环境变量: path: E:/Anaconda/MinGW/bin;E:/Anaconda/MinGW/x86_64-w64-mingw32/lib; (32bit E:/Anaconda

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    从零开始 Mask RCNN 实战:基于 Win10 + Anaconda 的 MaskRCNN 环境搭建

    安装 Anaconda 安装 Anaconda 很简单,在其官网上下载对应的 Win10(64位)版本,一步一步安装即可。安装后在启动栏显示安装成功的 Anaconda 组件。 2. 安装 Keras 安装 Keras 的方法与安装 TensorFlow 类似。需要注意的是 TensorFlow 与 Keras 版本的匹配。 一行命令完成 Keras 安装: pip install -i https://pypi.douban.com/simple keras==2.1.6 安装完成之后,可以验证。 进入 Python 环境,输入 “import tensorflow as tf” 和 “import keras”,如果没有报错,则证明 TensorFlow 和 Keras 均安装成功。 5. 首先,打开 Anaconda Prompt,进入 MaskRCNN 环境,安装 jupyter notebook,方法与上面安装其它 Python 库类似,也可以在 Anaconda Navigator

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    【Tensorflow 2.x】检验MKL

    py_1 15 KB anaconda certifi-2019.11.28 | py37_0 156 KB anaconda _0 1.4 MB anaconda keras-preprocessing-1.1.0 | py_1 36 KB anaconda _0 711 KB anaconda pyasn1-0.4.8 | py_0 58 KB anaconda -64::grpcio-1.27.2-py37hf8bcb03_0 keras-preprocessi~ anaconda/noarch::keras-preprocessing-1.1.0-py_ ############################################################################################ | 100% keras-preprocessing

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    在tensorflow以及keras安装目录查询操作(windows下)

    安装anaconda后查询CPU版本时打开Anaconda Prompt输入 python 然后输入 import tensorflow as tf tf. 查询GPU版本时打开Anaconda Prompt(tensorflow-gpu)输入 python 然后输入 import tensorflow as tf tf. __path__ 即可 至于keras的目录 输入 from tensorflow import keras keras. __path__ 即可~ 补充知识:keras文件存放的目录 win10 的路径为 C:\Users\user_name\.keras ? 将下载的文件放在models文件夹里 之前就是程序会先检测这个文件夹是否有文件 没有的话会自动下载 不过速度非常慢 以上这篇在tensorflow以及keras安装目录查询操作(windows下)就是小编分享给大家的全部内容了

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    tensorflow的安装

    ERROR: keras-applications 1.0.8 requires h5py, which is not installed. /anaconda/pkgs/main keras-preprocessing-1.1.0 | py_1 36 KB https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn -2019.4-233 keras-applications anaconda/pkgs/main/noarch::keras-applications-1.0.8-py_0 keras-preprocessi ~ anaconda/pkgs/main/noarch::keras-preprocessing-1.1.0-py_1 libgfortran anaconda/pkgs/main/osx ERROR: keras-applications 1.0.8 requires h5py, which is not installed.

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    深度神经网络conda环境下载

    main cudnn 7.6.5 cuda10.1_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda main cycler 0.10.0 py36h009560c_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda main freetype 2.10.2 hd328e21_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda main gast 0.2.2 py36_0 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda /pkgs/main keras-applications 1.0.8 py_0 defaults keras-preprocessing

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    解决Linux Tensorflow2.0安装问题

    update conda pip install tf-nightly-gpu-2.0-preview conda install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda pkgs/main/linux-64/cudnn-7.3.1-cuda10.0_0.tar.bz2 conda install https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda conda 安装的是tf2.0最新版 cudnn7.3.1和cudatoolkit-10.0版本,可以下载下来本地安装 wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda 一般通过tensorflow.keras来使用,但是pycharm没有提示,原因是因为实际的keras路径放在tensorflow/python/keras,但是在程序中tensorflow有没有python 这个目录,解决方法如下: try: import tensorflow.python.keras as keras except: import tensorflow.keras as keras

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    『TensorFlow2.0正式版』TF2.0+Keras速成教程·零:开篇简介与环境准备

    如果想了解TensorFlow的发展史,可以查看笔者CSDN约稿文章:『王霸之路』从0.1到2.0一文看尽TensorFlow奋斗史 TensorFlow和Keras都是在4年前发布的(Keras为2015 利用Keras作为其高级深度学习API,使TensorFlow易于上手且高效。 将Keras扩展到从非常高级(更易于使用,不太灵活)到非常低级(需要更多专业知识,但提供了极大灵活性)的工作流范围。 本系列教程综合了TensorFlow 2.0灵活方便与Keras简单好用的特点,使得开发人员能在几天的学习使用之后能掌握TensorFlow 2.0与Keras的简单使用。 conda 我推荐使用安装miniconda,大家可以理解为精简版的anaconda,只保留了一些必备的组件,所以安装会比快上很多,同时也能满足我们管理python环境的需求。 /anaconda/miniconda/ 选择适合自己的版本就可以, windows推荐地址:https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda

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    用腾讯云快速进行CNN开发验证

    要想进行CNN的开发,可以使用成熟的开发框架,我使用的是Keras,采用tensorflow作为后端。 2)安装Anaconda,也比较简单,官网下载之后,一直下一步完成安装。 3)在Anaconda里创建一个解释器环境,之后会将CNN需要用到的各种Python开发包放到这个环境里。 image.png 4)打开PyCharm,在设置中选择编译器环境,选择刚刚建立的环境即可: image.png 5)在Anaconda里添加各种需要的Python开发包,包括keras、tensorflow-gpu 、numpy、pandas等,需要注意的是,keras、tensorflow有版本对应关系,如果安装的版本不匹配,可能会在使用过程中报错,提示没有ddl文件。 注:后续如果需要导入其他包,也可以在Anaconda里先安装。

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    深度学习笔记|环境配置

    适合人群 会python基础语法 数据分析会一点(数据需要预处理) 简单了解过神经网络 配置环境 创建虚拟环境 为了让项目相互独立,不同项目使用不同的Python环境是很重要的,这里使用的为anaconda conda create --name deep python=3.5 anaconda 安装tensorflow和keras 这里我们通过pip安装即可。 pip install tensorflow pip install keras 查看版本 安装库的时候是可以看到库的版本的,当然我们也可以在notebook中查看~ import tensorflow as tf import keras tf. __version__ keras.__version__ 版本分别为1.12.0和2.2.4~和书中的版本差别有点大,到时候代码有问题,就只能自己查了。

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    云服务器深度学习环境搭建

    此时控制台输入python,已不再是系统自带的2.7版本,而是anaconda中的python版本。 4. 若要删除anaconda,直接将anaconda的安装目录整体删除即可: rm -rf /root/anaconda3 6. 0 (4).png 创建虚拟环境 1.创建python=3.7的名字为keras的虚拟环境 conda create --name keras python=3.7 2.激活keras环境 conda sess = tf.Session() print(sess.run(hello)) 虚拟环境中安装Keras 1.利用pip指令安装keras pip install keras 2.利用代码测试检查 keras是否安装成功,无报错即安装成功。

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    win10下vs2015+python3+theano+keras+cuda8.0安装教程

    本次安装教程vs2015,python,theano,keras,cuda均正确安装,但是无法使用gpu加速,各种配置均试过,均失败,还希望有热心博友帮忙解答 ---- 1. 自身 conda update anaconda 6. ://www.jianshu.com/p/d2e15200ee9b 启动环境 activate python34 列出所有环境(被激活的环境会带一个*) conda info -e 安装theano+keras 直接安装theano会出现错误,由于缺少vs编译器,先安装以下 conda install scipy -n python34 安装theano pip install theano 安装keras pip install keras 如果想使用ipython,需要在新的环境下安装ipyhon conda install ipython 配置Theano 在个人主文件夹下新建一个“.

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    安装Tensorflow遇到的问题及解决

    首先,下载Anaconda,注意,要是最新版的Anaconda。 我是在下面这个网址上下载的: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/ 由于我的计算机安装的是64位的Win10系统,我下载的是2020.7.24 但是,运行书中的代码时,又出现找不到keras库的错误,这很容易解决,在命令行界面输入: pip install keras 安装keras库即可。 此时,程序代码可以顺利运行了。

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