翼卡车联网：用技术打开安全的19号房间

英国女作家多丽丝·莱辛曾在小说《去19号房间》中，借用一位时常感到孤独的中年妇女的视角，诱出“19号房间”的概念。这是一个只属于某人的私密地带，可以放心的、安全的、自在的与自己共处。

在关于车联网安全的讨论甚嚣尘上之际，在传统安全概念走到技术升级路口之际，我再次想起了这本小说。如果说汽车安全一开始走的是防御式策略，从主动、被动安全和车身制造等工业硬件角度保障安全，那么随着新兴技术的不断纳入，如今的汽车安全已呈开放姿势，从数据、技术等多个方面达成联网讯息的互通有无，并在这一过程中反哺安全考量。

翼卡车联网CEO殷建红

作为探路者之一，翼卡车联网正是身处其中的一把钥匙。通过技术介入每一次人车交流，它在试图开启的，不仅仅是传统安全范畴，更是汽车作为数据处理者的第19号房间。

详拆安全体系变革

11月23日，车云联合百度云共同举办的“智启·车联——ABC Inspire汽车智能高峰论坛”上，翼卡车联网市场高级经理吴清，为我们带来了翼卡深耕车联网多年的从业观察。

还原一辆汽车的本质，无非是A点到B点的移动工具。这个角度延伸出三点对工具属性的需求：安全、高效和愉悦。行业对此提出的更进一步的落地目标是：零伤亡、零拥堵、零排放。以此对照的研究方向是智能驾驶、共享出行和新能源汽车。

在翼卡看来，这三大方向离不开一个最根本且贯穿始终的主题：安全。细细剖析来看，传统汽车对安全的定义包含材料安全、动力安全、结构安全、电子电器安全、安全系统配置、安全救助等车身、行车这两部分内容，主要以工具属性的底层性质来强调。

一旦一辆汽车联网且实时分享，它所承载的安全问题就不仅仅存在于硬件层面了。以DOS攻击、入侵这一信息安全角度切入，就已经是联网对汽车安全提出的架构性挑战。

翼卡的解决策略是建立一个多层防御系统，重点放在面对安全隐患如何应对。但是越来越多的数据积累与流动叠加让翼卡意识到，仅仅是基础层面的防御姿势远远不够，对数据的深度潜力应该主动出击，真正打开车联网大数据的联动效应。

举例来讲，联网以后可以清楚的查看车辆行驶数据，包括是否超速驾驶、是否疲劳驾驶的信息；基于人车数据进行评估和预测，作为UBI保险的数据参考等。

冲阵前锋的市场案例

形势预判过后，翼卡认为这对汽车安全的格局突破来说，是一个巨大的机会。除了传统的网联汽车安全体系，翼卡提出驾驶环境安全、驾驶行为安全、安全服务等基于新趋势之下的延展内容，并分别从可感知、可评估、更及时有效这三点对应的消费者体验层面加以注解。

更具体一点来说，翼卡从救援体系切入，依靠感知算法与人工坐席的双重防御，做到用户呼叫的零时差响应。以事故现场举例，传统救援只能依靠车主自行呼救，行车SOS安全服务则通过硬件设备的碰撞感知，来主动触发救援服务，进行可视化的救援。

目前翼卡搭建的这套软件是全球唯一一家做到可视化救援的。这一平台的前后搭建也耗费了翼卡从立项到研发成型的12个月，通过对大雾、雨雪天气、急转弯等14种道路场景的总结分析，设计出28种应对方案。并通过分析一万例的道路救援案例，建立了存在潜在危险的60万异常驾驶风险库，预判出84种事故应对预案。

在技术层面，翼卡做到了智能+人工的防误报，包括多传感器融合、现场图像和视频、人工二次鉴别来辅助判断，仅视频实时识别就能支持6路视频对事故进行全面确认；在服务层面，翼卡整合了1020家二级以上医疗网络、160余位资深全科医生、5家救援服务机构（包括空中直升机救援）以及5个城市的平台接入，都是为了满足救援平台的精准、及时、安全的响应处理。

这些就够了吗？对大数据的浩瀚世界来说，这仅仅是一个开门动作。拿翼卡平台的400万注册用户来说，150万的活跃级、联网级用户，目前产生的有20亿/月行车里程数据，包括10亿/天数据分析频率，甚至16%的腾讯微信位置信息都是翼卡贡献的。

对翼卡这样的资深老兵来说，现阶段正是考量数据运维能力的关键时刻，也正是数据得以释放的关键节点。能否打开汽车安全的19号房间，既深藏着一个企业的技术判断，又充满了技术赋能的想象空间。

这一把钥匙，翼卡用行车SOS找到了。