面对台风,“人工智能”能做什么?

今年第22号台风“山竹”已于昨日在广东登录。山竹的威力想必大家都已在新闻报道中见识到了。其可怕的威力让全国人民都心系广东,朋友圈中都是对广东的关注。

截止目前公布的信息,台风“山竹”易造成4人死亡,深圳、珠海、江门、湛江、阳江等14个市紧急避险转移和安置95.1万人。

人工智能最近几次台风,经常经常能在朋友圈看到台风实时路径的小程序,几乎可以实时看到台风的数据,变化路径等信息。拥有这样的信息,在做台风防范的时候也能更加简单了,该如何撤离、撤离哪些地区、赈灾物资如何调配等等问题,都可以更好、更准确地进行安排。

其实精准的天气预测在日常生活中,我们默默的接触到很多了。以前,在每天《新闻联播》结束后的天气预报中,我们经常听到这样一句话:“局部天气有阵雨”——但没有人解释清楚哪里是局部,雨究竟多大雨。因为传统的天气预报方式是:假设风往西边吹,那么人为推测出雨也可能往西边移动。很明显,这个规则有点过时,而且精确程度十分有限。

2015年6月,气象局颁布27号令:开放中国气象信息,并于2020年完全放开,鼓励民营资本和气象局合作。数据公开后,更多的平台方可以利用这些数据,人工智能的作用也就发挥出来了。

人工智能天气预测的意义不仅仅在指导人们出门是否需要带伞,它更重要的的意义是对于企业和政府决策提供依据。政府这块一般和安排农业生产、防灾减灾有关。而对于企业,天气和商品的生产、流通都有着很强的关系。

以商品流通为例,一个船舶运输公司面对台风。他们想知道恶劣天气什么时候结束,更想有一个完整的应对策略。比如船只可否绕道而行,绕道的线路如何设计。同样的例子也适用于公路航空等运输方式。有相关的统计表明,

同样,现在非常火的快递、外卖企业,他们对于天气情况的需求更加明显。快递服务业,希望了解国内不同城市的实时天气变化情况,以合理的安排运输方式。而外卖更多的需要当地城市的短时天气情况,可以更好的安排不同区域的配送运力。其实天气数据在其他很多方面都有着重要的运用,保险、旅游、航空等等。

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