应对台风，人工智能能够为人们做些什么呢？

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8月12日最新台风消息，目前“利奇马”对我市陆地区域的影响趋于结束，对海上的影响仍将持续到中午。

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今年第9号台风“利奇马”（热带风暴级）昨天（11日）晚上20时50分前后在青岛市黄岛区沿海登陆后，在山东省境内缓慢北移。今天（12日）早晨07时，其中心位于潍坊市昌邑近海海面，即北纬37.2度、东经119.3度，外围最大风力9级（23米/秒），中心最低气压为980百帕。预计,“利奇马”将在山东半岛北部到莱州湾附近回旋，尔后转为北偏东方向移动，强度逐渐减弱。

台风的威力想必大家都已在新闻报道中见识到了。其可怕的威力让全国人民都十分关注。

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那么，当台风来临的时候，人工智能能够为人们做些什么呢？

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随着科技的进步，人工智能这个话题也时常被人们所提起，而这项技术上面的发展如今也有可能将会被运用到台风的观测当中，可以说它的加入能够让天气的观测变得更加的准确，同时也具有一定的参考性。这件事情是通过日本海洋研究机构以及当地的大学所组成的研究小组而探讨出来的，日本人工智能的发达在全世界都比较有名。而且他们通过对人工智能深度的学习，开发了一个能够预测全球云系统的方法，并且通过这样的系统，能够有效的收集到一些实验数据，特别是对于高精度识别热带低气压征兆云这一方面，可以说取得了比较明显的进步。这一个方法其实就是能够较为准确的识别出在夏季的时候，西北太平洋地区热带低气压在发生的一周前会存在的征兆。

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利用深度学习获得更高的识别精度，对每一种气象类型都需要超过数千张图片的大量数据。研究小组首先利用热带低气压跟踪算法，将全球云系统分辨率模型20年积累的气候实验数据，制成5万张热带低气压初始云及演变中的热带低气压云图片，再加上100万张未演变成热带低气压的低气压云图片，共105万张图片组成10组学习数据，利用深度卷积神经网络的机器学习，生成不同特征的10种识别器，然后构筑出可对10种识别器结果进行综合评价的集合识别器。

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该方法还可对台风路径和强度进行预测，并预测暴雨的发生。今后研究小组将以深度学习为代表的人工智能技术融合数据驱动方法和模型驱动方法，开展新的海洋地球大数据分析。

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台风的到来就会伴随着停电的频频发生。虽然经过紧急抢修，很快就能恢复正常供电，但短暂的停电难免对民众生活带来不便。过去，科研人员基于物理建模的方法进行预测，由于存在参数不准的情况，造成预测结果不尽如人意。而人工智能可以通过对历史数据的学习去发现规律，对调度领域和电网运行趋势的分析，可以用数据驱动的方法来改进传统的物理建模，实际上是用数据驱动和物理建模混合的方法来做预测。

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南瑞集团科研团队在华东地区用人工智能技术进行模拟预测，将几年内台风引起线路跳闸的概率进行比较，发现人工智能算法的准确率比传统算法提高近20%。未来，在诸如台风此类气象灾害来临时，人工智能通过对历史数据的学习和训练，提前预测可能发生线路故障的情况，将有助于降低发生停电的频率。

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此外，人工智能在调度领域的应用也有很大的发展空间。比如，IBM已在为全球数百个太阳能和风能项目提供预测技术；英国国家电网也开始研究如何应用人工智能，平衡英国电网的能源供应。当电网发生故障后，未来人工智能可以自动对电网故障进行分析，通过对历史数据和调度运行经验的学习，只需要调度员最后进行判断和确认，就能完成对线路故障的处理，大大减少调度员的工作量。

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