5个技巧防止爬虫被墙,高效爬取大量数据

反爬虫技巧

爬虫的目的就是大规模地、长时间地获取数据,不过,总使用一个IP去爬网站,大规模集中对服务器访问,时间一长就有可能被拒绝,爬虫长时间爬取数据,还可能会要求验证码,即便是多个账号轮流爬取仍然会出现要求输入验证码的情况。下面5个技巧教你解决和避免这些其问题。

技巧一:设置下载等待时间/下载频率

大规模集中访问对服务器的影响较大,爬虫可以短时间增大服务器负载。这里需要注意的是:设定下载等待时间的范围控制,等待时间过长,不能满足短时间大规模抓取的要求,等待时间过短则很有可能被拒绝访问。

1. 在之前“从url获取HTML”的方法里,对于httpGet的配置设置了socket超时和连接connect超时,其实这里的时长不是绝对的,主要取决于目标网站对爬虫的控制。

2. 另外,在scrapy爬虫框架里,专有参数可以设置下载等待时间download_delay,这个参数可以设置在setting.py里,也可以设置在spider里。

技巧二·:修改User-Agent

最常见的就是伪装浏览器,修改User-Agent(用户代理)。

User-Agent是指包含浏览器信息、操作系统信息等的一个字符串,也称之为一种特殊的网络协议。服务器通过它判断当前访问对象是浏览器、邮件客户端还是网络爬虫。在request.headers里可以查看user-agent,关于怎么分析数据包、查看其User-Agent等信息,这个在前面的文章里提到过。

具体方法可以把User-Agent的值改为浏览器的方式,甚至可以设置一个User-Agent池(list,数组,字典都可以),存放多个“浏览器”,每次爬取的时候随机取一个来设置request的User-Agent,这样User-Agent会一直在变化,防止被墙。

技巧三:设置cookies

cookie其实是储存在用户终端的一些被加密的数据,有些网站通过cookies来识别用户身份,如果某个访问总是高频率地发请求,很可能会被网站注意到,被嫌疑为爬虫,这时网站就可以通过cookie找到这个访问的用户而拒绝其访问。 可以自定义设置cookie策略(防止cookie rejected问题:拒绝写入cookie)或者禁止cookies。

1. 自定义设置cookies策略(防止cookierejected问题,拒绝写入cookie) 在系列一那篇文章里就有自定义cookie策略设置,但更多的借鉴是官方文档的例子,设置方法其实都大同小异,因为HttpClient-4.3.1组件版本跟以前旧版本的不同,写法也有不同,另见官方文档:http://hc.apache.org/httpcomponents-client-4.3.x/tutorial/html/statemgmt.html#d5e553

2. 禁止cookies 通过禁止cookie,这是客户端主动阻止服务器写入。禁止cookie可以防止可能使用cookies识别爬虫的网站来ban掉我们。 在scrapy爬虫中可以设置COOKIES_ENABLES= FALSE,即不启用cookies middleware,不向web server发送cookies。

技巧四:分布式爬取

分布式爬取的也有很多Githubrepo。原理主要是维护一个所有集群机器能够有效分享的分布式队列。

使用分布式爬取还有另外一个目的:大规模抓取,单台机器的负荷很大,况且速度很慢,多台机器可以设置一个master管理多台slave去同时爬取。

技巧五:修改IP

其实微博识别的是IP,不是账号。也就是说,当需要连续抓取很多数据的时候,模拟登录没有意义。只要是同一个IP,不管怎么换账号也没有用,主要的是换IP。

web server应对爬虫的策略之一就是直接将IP或者整个IP段都封掉禁止访问,当IP被禁封后,转换到其他IP继续访问即可。方法:代理IP、本地IP数据库(使用IP池)。

极光HTTP反爬虫

1. 从代理IP网站获取大量IP 如果总是请求代理IP站点也未免有些麻烦,况且某些代理IP站点有时还可能被禁封,当然再换一个代理IP站点也可以,如果你不嫌麻烦的话。

2. 使用IP地址库 网上也有很多现成可用的IP地址库,可以存放到本地,如果本地有IP数据库就方便很多,至少不用每次都去请求代理IP站点了(当然可以一次性把站点内所有代理IP先爬下来存储好,形成本地IP数据库),总之获取IP的方法有很多,不一定非要是通过代理IP站点。关于IP地址库解析,把IP解析出来就可以用了。

以上就是5个防止爬虫被墙的技巧,希望能够对你们爬取大量数据提供帮助。

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