科技大咖聚智宁波,数字经济与智能制造产业的机遇就在这了

前不久,创新中国·聚智宁波——数字经济与智能制造产业高端人才圆桌会议在浙江省宁波市海曙区举行。本次会议吸引了国内外众多领军科学家、科技管理者和企业负责人,围绕数字经济与智能制造产业,共同探讨分享该领域的创新技术、实践经验和合作机遇。

北京电通集团副董事长董嘉文

“我们走向数字经济以后,面临诸多挑战,怎样把各种信息采集数字化,怎样实现多种数据的融合……我们有很多短板,不能急,还是要投入,要沉淀。”

南大光电科技股份有限公司总裁许从应

芯片在内的元器件是数字经济和信息经济的核心硬件,目前中国国内生产的芯片还不到需求的10%,自主芯片有着很大市场空间,但当前无法回避三大导致落后的短板:人才、高端设备和材料

曾研制成功世界上最早的硅极光电子的浙江大学信息与电子工程学院教授储涛

当初中国做硅极光电子器件是跟美国同时起步的,期间很多指标和器件上甚至是超过美国的。我们在研发过程中发现越做落后的越多,我们如今距离国际顶尖水平有较大差距。落后的关键是创新链条上断了一截,基础研究和应用研究没有很好地匹配。

北航自旋电子交叉学科研究中心主任、费尔北京研究院院长赵巍胜

未来应把核心元器件作为重中之重来发展。芯片这个行业不是一天两天能搞定的,要有可持续性。中国要想把信息产业做强,要沉下心来把核心元器件作为立国之本,用十年甚至更长的周期去定位。

中控科技集团创始人、宁波工业互联网研究院教授褚健

智能制造到目前为止并没有准确的定义,我个人认为智能制造只是一个方向,并没有确定的定义。 中控于今年7月发布了第一版本的工业操作系统supOS。这个操作系统是一个可以覆盖基础车间操作、工厂操作以及集团运作的系统,可以利用集成化、数字化、智能化手段解决生产控制、生产管理、企业经营等综合问题。下一步,还要鼓励科研院校、大学生在这个平台上开发自己的APP,服务各行各业,构成一个生态链。

电子科技大学计算机科学与工程学院院长申恒涛

人类经历了多次工业革命,第一次是蒸汽机,第二次是电力,第三次是各种新技术,现在就是第四次工业革命——人工智能。人脸识别是人工智能中最具有可视度的技术,但人脸识别是感知的过程,并不具备任何智能。人工智能是要模拟人的思维和行为,通过进一步数据融合及分析才能得以实现。

中山大学教授李军

遥感跟国家重大产业需求及发展紧密相关,在我国科技领域中占有重要位置。因为遥感数据具有重返周期,所以很难实现真正的、实时的对地观测。而社交媒体有属于自己的特性,它的空间分辨率比较低、比较粗糙,有很高的实时性,并且数据易于收集,比如微博、推特、视频、交通等。将遥感、社交媒体这两者结合起来可以实现相互弥补,以便实现更精准的对地观测。

来源:科技日报、中国科技网、凤凰网综合

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