技巧-912期:如何利用A12搭载的“机器学习”功能使iPhone更易用?

虽然今年 iPhone 在外观上并没有较大的改变,甚至处理器性能较上年也仅提升 15%,而且售价更为昂贵,这背后的原因是什么呢?其实离不开 A12 芯片在神经网络和机器学习方面的巨大提升。我们今天就来看看机器学习究竟能帮到我们什么?

1.相机的搜索分类功能

在 iOS 12 中,「照片」中加入了搜索与自动归类的功能。系统会对图片中含有的元素进行比照分类,并将包含大量相同元素的图片划分为同一类型。前段时间出现的「将五月天演唱会识别分类为夜总会」的乌龙事件也是由于版本上线初期,缺少大量样本数据进行比对,随着使用频率地不断提升,对于图片地识别会精准不少。

2.景深效果更加出众的相机

iPhone XS 及 iPhone XS Max 双摄像头所拍摄人像模式的识别有了质的提升。如果 iPhone X 的诞生是人像模式「从无到有」的过程,那么 iPhone XS 和 iPhone XS Max 可以说完成了使用户再也无法离开人像模式的使命,再次奠定了苹果在移动设备领域拍照成像素质霸主的地位。而且这种提升不仅仅依靠强大的硬件,在 iOS 12 中对于人像算法同样进行了大量提升,识别出的人像轮廓更加清晰锐利,甚至面部的毛发都识别得一清二楚。

3.Siri 建议

Siri 就会根据用户日常使用习惯,推荐将常用操作设置为「捷径」,通过简单的语音命令即可呼出。

4.Core ML

Core ML 更多是实现在第三方应用上,比如「口袋引擎」可以在手机上使用近乎口语的方式进行编程、创建小程序。其中的「智能相机」组件可以能识别摄像头拍到的物品种类,就是调用 Core ML 完成的。甚至包括国内大多数可以在嘈杂的环境中,准确智能识别物品种类的 app 也离不开及机器学习的帮助。

5.Face ID

Face ID 为设备解锁、账户登录以及支付带来了最安全的生物验证方式。在原深感摄像头模组及 A12 神经网络引擎的加持下,识别方式更快,更加好用。Face ID 利用先进的机器学习识别用户样貌的改变,即使在用户配带帽子或眼镜甚至墨镜的情况下,都可以进行精准快速的识别。

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