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人工智能二-神经网络模型

人工智能,神经网络模型,输入输出,算法。

人工智能笔记二

1.神经网络模型,

2.(输入)

3.(输入的神经连接强度属性)

4.(输入总和为激活值即2.*3.)

5.(阈值是模拟膜电位)

6.(神经元输出)

7.输出为: 6.=4.-5.称作用(传递)函数

8.输出的6.为1、0两类值,兴奋.抑制。

9.(多个输神经元节点6.形成输入层)

10.(9.输出层为处理层,)

11.(9.与10.连接权值总体形成矩阵)

12.输出为: 10.输出矩阵=9.*11.

13.根据输出12.与理想输出调整11.矩阵

14.神经网络的模型有很多,这只是其中一种。

15.关键:

根据网络层次的不断变多,够成对输入对象的各属性输出,

最后,输出结果就是人们对事物的认知,即分类结果及分类模型。

人工智能根据输出,结合资源调用,完成生产、劳动、辅助任务。

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人工智能关键是算法。

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