对比来了！Julia 能打败 Python和R 成最终赢家吗？

原文：JuliavsRvsPython:simpleoptimization

作者：ZJ，数据科学家，全栈工程师，信用风险模型团队负责人。编译：开源中国（oschina2013）本文转自开源中国，转载需授权在这篇文章中，作者通过一个简单的似然函数优化（MaximumLikelihoodOptimization）问题来对比Julia，R和Python。这是一个比较小的优化问题，性能上的差异表现可能不太明显，但解决问题的过程能很好地反应三者各自的优劣势。

Julia布道者ChrisRackauckas曾经说过：如果你用Julia处理一个10秒内的问题，它的优势并不能体现出来。而一旦处理的问题变复杂，需要花费比较长的时间，这时Julia的优势就会慢慢体现了。有人用Python和Julia做过对比实验。以10为界点进行计算，当数值比10更小时Python比Julia快的。

输出效果如下，排版看起来很舒服，也支持数学公示显示：

由此看出Julia的优势：

Julia的不足：R的测试情况R有一个truncnorm用于处理截断正态

R的优势：R的不足：Python的测试情况作者利用已有的Python学习经验想出如下方案，输入代码：

输出结果：