AI画的画要上佳士得拍卖了!艺术,人类还守得住这最后的倔强吗?

Edmond Belamy 人物像,2018,由 GAN 创作;图 / Obvious Art

在“阿尔法狗”之前,围棋一直是人工智能无法攻克的壁垒,直到李世石、柯洁等最优秀的人类棋手在它面前投子认负,而它甚至不能说懂了围棋。在那之后,“艺术”成了人类坚守的下一个“倔强”:人工智能总不懂创作和审美吧?可挑战这么快就来了:今年10月,由人工智能创作的一幅肖像画将在纽约佳士得拍卖会上出售,这是AI艺术品第一次参加拍卖会,估价为7000美元至1万美元之间。人类会愿意为人工智能创作的艺术品买单吗?艺术家会逐渐失业吗?人类是在慢慢尝试用技术杀死自己么……

技术迭代太快,人类需要思考和忧虑的太多,文化艺术,这个领域人类还守得住吗?

在学习了15000张肖像画之后,

AI画出了这张“以假乱真”之作

据悉,这场“历史性一拍”将在10月23日至25日举行,佳士得也将成为首个出售AI艺术品的大型拍卖行。这次拍卖的是一幅人物肖像作品,而画中的主角Edmond Belamy也并非真人,而是由人工智能系统虚构出来的形象。金色的画框中,画中的黑衣男子面目模糊,被巨大的阴影包裹着,神态朦胧,整幅画充满着浓郁的抽象派气息,作品的注释中写道:“复杂性的恶魔被家人唤醒,那阴影正萦绕在我的心头。那时一切都那么简单。”画作右下角还有一个神奇的签名,那是一个数学方程式,其实也可以看成是作品的真正作者:一串算法公式。

Obvious 团队

据悉,这幅作品由法国艺术团体Obvious通过精密算法、基于GAN(生成式对抗网络,Generative Adversarial Network)模型开发完成。至于这个“算法”,是由艺术家们首先输入了14—20世纪之间的15000张肖像画,在学习这些初始训练集之后,两个神经网络互相对抗,生成网络(generator)随机生成一张图片,判别网络(discriminator)则判断生成的图片是否真实。二者相互博弈,不断学习,最终生成能“以假乱真”的作品。

“AI艺术”到底有没有艺术价值?

这场争论早就开始,却远未结束

这幅作品名字叫《Edmond de Belamy》,跟画中人物的名字一样。它的预计成交价会在7000到10000美元,比它的市场价值更重要的是它的产生及带来的这场拍卖的历史意义:它不仅是AI画作首次进入高级拍卖会,也标志着AI正式进军艺术这一原本被认为只能由人主导的领域。佳士得方面在一篇新闻稿提到:这标志着AI艺术将踏上世界拍卖舞台。

2016 年 Google 举办的 AI 画展“深梦”

“深梦”上的 AI 画作之一

其实这也不是第一次用电脑算法来创造艺术作品,早在上世纪60年代类似的雏形就有了,2016年Google还曾举办过一场和它们的AI“深梦”同名的艺术展,里面展出了29幅由10位艺术家与工程师共同创作的AI画作,最后通过拍卖筹得共约98000 美元,其中单幅最高卖了8000美元。而随着此次佳士得拍卖会的临近,AI艺术也开始得到传统艺术界的青睐:法国巴黎大皇宫国家美术馆、印度最大的当代艺廊Nature Morte都分别举办了AI画作的专门展览。

但就像人工智能所涉及所有的技术问题、伦理困境一样,与“AI艺术”相关的争议一直存在,且远未技术:AI艺术到底算不算艺术?有没有艺术价值?如果艺术领域也被“攻占”,人类真的不是在用技术慢性杀死自己么?在技术上,AI绘画正在以几何级速度进步,利用机器学习技术生成的作品已经具有相当强的伪装性。有研究者发现四分之三的情况下人们认为这些作品出自人类,这个比例甚至比一个人类对照组高出27%。但这些作品是否具有创造性或是否属于艺术目前尚无定论。比如《Edmond de Belamy》就是基于大量的人类艺术作品的训练数据而生成的,本身缺乏独创性,仅是一种高级的“模仿”。但罗格斯大学的计算机科学教授Ahmed Elgammal也反过来提出:艺术家的创作何尝不需要学习技巧和借鉴其他艺术作品呢?

AI当然不仅仅会画画,

文学、音乐也统统没“逃过”

人工智能对围棋的攻破速度远远超出了人类的想象,它们的学习速度和效率简直惊人。仅就我们原以为AI很难理解的文化艺术领域来说,不仅仅是绘画,文学、音乐等也没有逃过AI的“技术阴影”。

之前“计算机写稿”“AI随机生成歌词”等还像是小打小闹的小游戏,不过它们的进步真的远超想象。比如最近“AI算法胡言乱语写成诗”火爆社交网络,输入关键词可以随机生成诗作,居然“诗意”满满,比如“喜欢是什么做成的?太阳、花粉和所有苦涩的回忆”“我是什么做成的?孤独、惊喜和所有幸福快乐的结局”……网友感慨“成精了”“输给AI”“冰冷的机器也有温情的浪漫”!

而AI作曲也不是新鲜事儿了,2016年作曲机器人Aiva就“学会了”人类高级技能的作曲。它可以从莫扎特、巴赫、贝多芬等作曲家的15000多首乐曲中学习,提取音乐特征并建立音乐理论的直觉。在视频游戏、广告、纪录片、短片和电影等领域,AI作曲已经开始运用于商业。

【东张西望】

所以,人类瑟瑟发抖了吗?

2017年初,李开复在《奇葩大会》上演讲时预测:未来10年内,人工智能将夺走我们50%的工作。那我们该咋办?李开复告诉我们:人工智能记忆力非常好,但它真的不懂什么是美,它不懂毕加索为什么是伟大的艺术家,也不懂周杰伦为什么是伟大的音乐家。所以我们要发挥我们在人文、艺术和美方面的优势。

可离这话刚过一年,好像人文艺术领域就不保了:AI可以不懂毕加索,但它可以在极短时间内深度“学习”毕加索,然后通过“算法”生成无法想象多的“类毕加索作品”。AI不懂周杰伦,但今年《中国好声音》舞台上出现了一个叫宿涵的24岁清华博士,他用人工智能音乐创作程序改编了周杰伦的《止战之殇》并技惊四座,也一举取得了这一季“冠军争夺者”的实力认证。

所以,人类瑟瑟发抖了吗?

并没有。

宿涵说AI深度学习了成千上万首歌词,在他输入《止战之殇》的指令后它可以无限地“创作”下去,但这所有的“创作”需要宿涵最后的选择、取舍和改写,用他的话说:赋予它人类的温度。就是这个词:温度。这是人类所拥有的、目前AI还无法理解及拥有的东西。

现场哈林对于技术在音乐上的渗透表示“有点可怕”,但周杰伦立即表示:“有我在,不要怕!”人为什么要唱歌?是为了抒发情感交流思想,AI可以学会语法和押韵,但人类在音乐上的创作能力是不可被取代的。

高晓松去过《星球大战》系列的导演乔治·卢卡斯的天行者庄园,《星际大战》电影中的很多场景是手绘的,即使到了科技发达的今天,很多东西乔治·卢卡斯也还是坚持用手绘,而不用特技。他说CG太准确了,与人类手绘之间始终存在一些差别,而这个差别就是breathing(呼吸)。就像音乐,现在电脑合成音效每个拍子和音符都准极了,但好的乐手仍是千金难求。艺术是需要“呼吸”的。

动画大师宫崎骏也是手绘的坚守者,在3D技术已经出神入化的时代,每一秒都有24格动画,宫崎骏电影每一格的分镜都由手绘完成。大量使用电脑的计算结果会使得画面有机械感,没有手绘动画的那么自然。而这也是创作的灵魂。

当我们在谈论艺术时我们在谈论什么?温度、呼吸、灵魂,这些都是艺术中最珍贵的东西,也是人类始终应该坚守和信仰的东西。

在照相技术发明时,人类也曾经迷茫过:人像、风景、一切都可以在瞬间成像毫发毕现,还需要又慢又贵的绘画吗?事实证明:需要的。绘画的价值不仅在于留住画面的信息,还在于创作的灵感和唯一性,画家在创作中有情感起伏、有意外误差、有想象有激情……这些都是AI在技术上无法计算的。

AI画画当然是有价值的,比如工艺价值、装饰价值和研究价值等,未来可能还会无限延伸出我们还没想到的价值。

但审美是个复杂的东西,是数据和算法无法满足的。就像如果有朝一日,注射一剂营养素可以提供我们一年甚至终生的能量,那厨师会失业吗?还是不会吧,那样的技术摧毁的不仅是整个餐饮业,还有饮食本身给予我们的快乐源泉。

扬子晚报/扬眼记者 张艳

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