言有三
毕业于中国科学院,计算机视觉方向从业者,有三工作室,有三AI学院,等创始人
编辑 | 言有三
01
通用场景下的可行驶边界线检测
机器人,自动驾驶车辆在室内室外下可行驶区域的道线边界检测。
02
自动证件照生成
任意背景下的自拍图转换为符合要求的证件照,实现证件照的自动生成。
03
基于GAN的仿真数据生成与优化
许多的项目无法获取足够多的数据来完成机器学习任务,可以采用无监督网络GAN来生成数据进行补充。
04
类别不均衡样本的图像分类
在某些图像分类任务(如边缘检测)中,有时候样本非常不均衡而且极难获取,此时如何能够保证模型不过拟合是关键。
05
图像主观质量评价
虽然科学研究讲究的是定量客观评价,但很多的时候,人们的需求是找到主观感觉中更加舒服的图,可能是分辨率更高,可能是美学质量更高,可能是噪声更低,什么样的指标是我们需要的呢?
06
图像的自动增强(传统方法篇)
在很早之前ps等工具就有了图像自动增强方案,可自动调节我们在不好的光照等条件下拍摄出来的作品,那背后的原理是什么?
07
人工智能自动裁剪与构图
我们喜欢用相机对生活进行记录,但是大部分时候拍出来的图并没有很好的构图,或者不知道如何构图,如何利用人工智能算法进行自动构图,可能涉及GAN,增强学习等最新技术。
08
表情编辑
拍照总是不会笑?那我们后期来编辑吧,以假乱真天衣无缝。
09
黑白滤镜开发
图像黑白化,绝不是一个简单的问题,从各种各样的电影滤镜,到各种各样的前背景处理技巧,你是否也想动手试一试?
10
模型压缩中的关键技巧
深度学习模型应用到移动端才是落地的关键,虽然AutoML今年被研究的火热,但是由于计算量等等原因,目前还是以设计人员手动压缩模型为主,都有哪些不外传的技巧呢?
以上就是十月份给大家准备的实战项目(非图文或者视频课程)
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