日本利用AI技术诊断早期胃癌精准度95%,堪比优秀内镜医生

不久前,日本发布消息称,成功实现了使用人工智能(AI),以相当于熟练医生的精准度,从内窥镜图像中发现早期胃癌。该成果被期待若用于诊察,将减少遗漏,有助于早期治疗。

研究团队力争将其作为帮助医生判断的装置投入实际应用。

胃癌(gastric carcinoma)是起源于胃黏膜上皮的恶性肿瘤,在我国各种恶性肿瘤中发病率居首位,胃癌发病有明显的地域性差别,在我国的西北与东部沿海地区胃癌发病率比南方地区明显为高。好发年龄在50岁以上,男女发病率之比为2:1。

由于饮食结构的改变、工作压力增大以及幽门螺杆菌的感染等原因,使得胃癌呈现年轻化倾向。胃癌可发生于胃的任何部位,其中半数以上发生于胃窦部,胃大弯、胃小弯及前后壁均可受累。

据日本共同社报道,日本理化学研究所与国立癌症研究中心近日发布消息称,成功实现了使用人工智能(AI),以相当于熟练医生的精准度从内窥镜图像中发现早期胃癌。

该成果被期待若用于诊察,将减少遗漏,有助于早期治疗。研究团队力争将其作为帮助医生判断的装置投入实际应用。

由于胃癌缺乏自觉症状,恶化后才被发现的情况较多。此外,胃癌早期阶段很难与炎症区分,即使是专业医生也难以发现,这是实际情况。

该团队准备了内窥镜拍摄的100张早期胃癌的图像和100张正常胃的图像,作为学习数据。利用“深度学习”技术让AI学习后,可以正确发现80%的胃癌。正确判断正常组织的概率为95%。判断时间为0.004秒。

深度学习通常需要数十万至数百万张学习数据。

据悉,虽然大量收集早期胃癌的图像比较困难,但团队通过把共200张照片精细分割后,使图像增至36万张,实现了高精准度发现胃癌。

来源:Bioon.com

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181009A0KP9O00?refer=cp_1026
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