AI投资系列开篇之-“震惊计算机行业的一篇论文”

前言：

人类文明的发展经历了石器时代，青铜时代，铁器时代，直到18世纪的瓦特改良蒸汽机，工业革命兴起，人类进入到工业时代。

随着科学技术的跨越式进步，计算机的诞生让人类进入到信息化时代，站在当前的节点，在我的认知领域，我旗帜鲜明的提出未来就是智能时代，上世纪主导信息时代的是美国，涌现了Intel，微软等一大批伟大的公司，在本世纪中，支撑这个时代，支撑这个万亿级别的市场，也必将会诞生一系列新的伟大公司，然而这些公司大概率就是在中国.

我最大的愿景就是希望能够找到并且投到这些未来站在时代制高点的企业里去，创造出十倍，百倍，甚至千倍以上的收益率。

正文：

在普通学术领域我们对于研究方向和方法论的学习大多数通过CNKI，英文基础扎实的会看SCI，我毕业后因为认识到自身知识结构的不足，又苦于当时费用捉襟见肘连买书都要靠省饭费，于是厚着脸皮向我的发小当时同济大学在读的陈俊杰借了CNKI的账号，算是“共享经济”了一把，期间下载了非常多的金融论文和材料，受益至今。

但是在计算机体系结构，机器学习，计算机视觉，人工智能领域，顶级会议论文代表这个行业最高的学术水平，究其原因个人认为不外乎有三，一：AI领域的发展非常快，投到期刊一两年以后就已经OUT了，所以你看最新的方法，最热门的研究方向，都在顶级会议上。二：期刊的论文虽然完度更高，实验充分度更高，但是首发通常是在顶级会议。三：行业大牛的学术影响力也主要体现在顶级会议上，更直观的讲，很多博士如果能够在ISCA上发表一篇论文，那在世界一流大学里能找到工作。

2014年来自中国科学院计算机所的论文，连续获得ISCA'14,ASPLOS'14和MICRO'14的best paper，震惊当时整个行业，据我考证，这不仅仅是中国的第一次，也是亚洲的第一次，更让人惊叹的是这是除了美国以外的第二次（第一次是欧洲的EPFL）

这里我想重点介绍下ASPLOS，这个创办于1982年最好的体系结构（AS=architecture Support），程序语言（PL=Program Language）操作系统（OS=Oprerating System）三个方向的综合会议，推动了RISC，RAID，大规模处理器，网络存储的技术进步。出版社就是大名鼎鼎的ACM、

这篇华人的骄傲“Diannao”系列文章，到底说了什么？简单的讲就是做了一款加速芯片加速机器学习算法的计算。

实际情况比现在传统的加速器GPU比，速度快了120倍，功耗降低了22倍，就是这样的成绩让整个行业热血沸腾了，因为效果太卓越了，它是如何实现的论文也说的非常清楚，从流水线，通路，数据缓存的设计并且微控指令的设计，把能够想到的问题都解决了。

可以说是在Deep Learning 这个背景下的芯片加速的鼻祖之作了，证明了专用硬件能够比CPU，GPU快很多很多很多，整个文章论证严密，实现扎实，效果卓越，含金量十足，所以现在应该就不难理解为什么其在2014年斩获三个best paper。

人工智能的市场是一个涵盖了服务器，智能终端以及机器人的市场，是一个智能技术产业链，在这个环路里面，我认为只有走在学术研究和产业应用最前列的公司能够胜出，他们所创造的专利壁垒，形成了自身强大的护城河。

原创不易，欢迎指正。 沈布衣

2017.12.12 晚

注：

-Yunji Chen, Tao Luo, Shaoli Liu, Shijin Zhang, Liqiang He, Jia Wang, Ling Li, Tianshi Chen, Zhiwei Xu, Ninghui Sun, and Olivier Temam, "DaDianNao: A Machine-Learning Supercomputer," In Proceedings of 47th IEEE/ACM International Symposium on Microarchitecture (MICRO'14)

-Tianshi Chen, Zidong Du, Ninghui Sun, Jia Wang, Chengyong Wu, Yunji Chen, and Olivier Temam, "DianNao: A Small-Footprint High-Throughput Accelerator for Ubiquitous Machine-Learning," In Proceedings of 19th International Conference on Architectural Support for Programming Languages and Operating Systems (ASPLOS 2014)

-Tianshi Chen, Qi Guo, Ke Tang, Olivier Temam, Zhiwei Xu, Zhi-Hua Zhou, and Yunji Chen, "ArchRanker: A Ranking Approach to Design Space Exploration," In Proceedings of 41th ACM IEEE International Symposium on Computer Architecture (ISCA'14)