一张图带你入门数据分析

读过“点石成金”这个故事的朋友，大多数朋友曾期望拥有一个能够将石头变成金子的金手指，而当今时代，掌握好分析数据的能力，就能获得传说中的金手指，这篇文字，小帅将带你入门数据分析。

精彩提要

什么是数据分析

什么是数据分析师

数据分析的作用及分类

数据分析的六大步骤

数据分析师需要掌握的技能

数据分析师的职业素养

数据分析师的基本素质

数据分析师的职业规划

· 正· 文· 来· 啦·

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什么是数据分析

数据分析是指使用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，将它们加以汇总和理解并消化，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。

其实简单来说，就是从数据中提取最有用的信息，通过分析得出有效结论和结果。

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数据分析的目的

数据分析的目的是把隐藏在一大批看似杂乱无章的数据背后的信息集中和提炼出来，总结出所研究对象的内在规律。

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什么是数据分析师

数据分析师是指专门从事数据搜集、数据整理、数据分析，并依据数据做出行业研究、项目评估或未来预测的专业人员。

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数据分析的分类

描述性分析

概括性描述现有数据的特征

探索性分析

侧重于在数据之中发现新的特征

验证性分析

侧重于验证已有假设的真伪证明

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数据分析的作用

现状分析

通过运营指标的情况衡量企业的运营状态

原因分析

专题性分析产生某种运营情况的具体原因

预测分析

为运营目标的制定提供参考和决策的依据

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数据分析的六大步骤

数据收集

数据获取是指收集本次数据分析中，需要使用的数据的过程。

常用数据来源：数据库、公开数据、互联网、线下收集。

数据清洗

数据清洗是指发现并纠正数据文件中可识别的错误的过程。

常用清洗类型：残缺数据、错误数据、重复数据。

数据计算

数据计算是指对数据依某种模式而建立起来的关系进行处理的过程。

常用基本计算：算数运算、关系运算、逻辑运算。

数据分析

数据分析是指将收集的数据加工、整理和分析、使其转化为有效信息。

常用分析模型：PEST模型、SWOT模型、4P模型等。

数据转化

数据转化是指将数据从一种表示形式变为另一种表现形式的过程。

常用展现形式：柱状图、折线图、散点图、漏斗图等。

数据展现

数据展现是指将分析得到的结论以报告/可视化的方式进行展现。

常用展现方式：WORD、PPT、交互式图表、仪表盘。

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数据分析师建议掌握的技能

数据库

MySQL、HIVE、Hadoop

非编程方向

SPSS、Excel、PPT、Tableau、Word、Modeler

编程方向

Python、R语言、SAS、MATLAB

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数据分析师的职业素养

懂业务

懂业务属于数据分析的必要前提，应当熟悉所属行业的基本情况，公司的业务及流程，并能提出自己独到的见解及观点。

懂管理

在进行数据分析的过程中，必然需要大量分析理论作为支撑，并在其指导下，制定出建设性、有效性的分析意见及建议。

懂分析

熟悉数据分析的基本原理及分析方法，并能合理有效的应用到分析过程中，能够引导分析过程向正确的方向上前进。

懂设计

如果不能将分析结果以形象的方式进行展示，会令读者难以接受；优秀的展现方式能够在短时间内吸引读者的眼睛。

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数据分析师的基本素质

好奇

面对数据时，应该抱有一颗好奇的心，将有助于从数据中发现意想不到的情况。

谨慎

在进行每一步操作时，都应该保持谨慎的态度，保证分析过程及结果的准确无误。

责任

肩负起数据分析师的责任，为企业运营提供最为合理有效的指导建议和意见。

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数据分析师的职业发展规划

数据分析师 -> 数据挖掘师 -> 数据科学家

唐府少帅

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在这里，将获得以数据分析为核心，发散式的各种信息，让我们携手与共，遨游知识蓝海。

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