sklearn数据集介绍

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今日分享：数据集

一：数据集划分

机器学习一般的数据集会划分为两个部分：

1、训练数据：用于训练，构建模型。（大家有时也会看到把训练数据划分为训练集和验证集，这往往发生在模型需要交叉验证时，目的是为了寻找更为合适的模型参数）

2、测试数据：在模型检验时使用，用于评估模型是否有效

二：sklearn数据集API介绍

简单介绍几个数据集

（鸢尾花数据集）

（数字数据集）

（波士顿房价数据集）

（糖尿病数据集）

三：sklearn数据集划分API介绍

在学习sklearn中的一些模型时，使用自带的数据集比较方便，除此之外还有别的一些常用的数据集，在以后的推文中会逐一介绍

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