2018 SEG通过人工智能与机器学习实现资产价值最大化研讨会

在人工智能与机器学习声浪迭起的当下,AI技术领域吸引了全球全社会最大范围的关注与热情。2018年9月,以人工智能为主题的多场峰会或先后或同时登场。其中,由国际勘探地球物理学家学会(SEG)主办、哈里伯顿公司(Halliburton)协办的“2018 SEG通过人工智能与机器学习实现资产价值最大化研讨会/2018 SEG Maximizing Asset Value through Artificial Intelligence and Machine Learning Workshop”于2018年9月17日-19日在北京地大国际会议中心成功举行。

此次研讨会高度聚焦油气能源勘探开发生产专业领域中人工智能技术的应用研究、发展与成果,吸引了世界范围内相关专业或交叉领域的广泛关注。其中,WestGeco公司为本次会议提供赞助,NVIDIA公司及其精英级合作伙伴思腾合力(SITONHOLY)做了技术推介及现场展示。

来自美国,俄罗斯,日本、沙特、苏丹、意大利,澳大利亚、马来西亚、文莱、蒙古、中国等11个国家的石油企业、高校和科研机构的近百名代表到场深入参与研讨。在代表数量的区域分布上,中国与海外比例约为1:1,多样性分布充分;在现场讨论的情况上,无论口头报告还是张贴报告都进行的充分到位。与会代表现场探讨殷切,整个会议期间,充满浓浓求知求进气息,展示了当今油气勘探开发生产领域对人工智能技术应用研究与挖掘的强烈需求与发展潜力。

(现场交流精彩片段)

本次会议技术主席由哈里伯顿公司首席数据科学家Satyam Priyadarshy博士、阿纳达科石油公司高级技术顾问毕卓新博士、中国科学院地质与地球物理研究所李幼铭教授、哈里伯顿公司高级数据科学家毛有力博士担任,与另外三位3位行业专家组成本次活动的专业技术委员会,对会议的选题、征稿、评审等环节开展一系列工作。

经过近半年的筹备,收到涵盖国内外工业实践一线及学术研究院所等领域的文章摘要共41篇,摘要来源在不同领域的分布情况为,学生/非学生文章-20:21、学术机构/企业单位文章-10:31、海外/国内稿件-15:26。另外还邀请9位国际行业专家作为嘉宾分享其研究成果与生产实践经验。为期两天的技术交流,分为应用(Applications)、地震数据处理与解释(Seismic Data Processing and Interpretation)、储层描述(Reservoir Characterization)、钻井与完井生产(Drilling Completion and Production)等四个专题单元依次进行。

(特邀嘉宾剪影)

SEG总裁Nancy House女士、WesternGeco公司总裁Maurice Nessim先生(李蓉女士代讲)、Halliburton公司首席数据科学家Satyam Priyadarshy先生、Geophysical Insights高级副总裁Michael Dunn先生、中石化石油物探技术研究院副院长赵改善先生、西南石油大学黄旭日教授、中国石油勘探开发研究院郑晓东先生、中国石油大学 (北京) 韩国庆教授、中国石油勘探开发研究院西北分院杨午阳先生等来自中外知名企业、高校和科研机构的9位特邀专家学者做了极具理论价值和实际指导意义的特邀报告;同时,来自国内外油气田企业、高校和科研机构的参会代表分享了近40个学术报告。

(部分报告人剪影)

两天紧凑充实的交流探讨之后,经专家评委打分,最终评出4篇最佳口头报告,具体如下:

报告人及单位:Kai Lu, King Abdullah University of Science and Technology

题目:Auto-windowed Super-virtual Intherferometry via Machine Learning:A Strategy of First-arrival Traveltime Automatic Picking for Noisy Seismic Data

报告人及单位:浦义涛,中国石油集团东方地球物理勘探有限责任公司

题目:Application of deep learning in first break picking of seismic data

报告人及单位:Nur Aishah Helena Mohd Sharif, Brunei Shell Petroleum

题目:The Application of Machine Learning on Heterolithics Identification in Brunei Darusslam

报告人及单位:Yuqing Chen, King Abdullah University of Science and Technology

题目:Automatic Semblance Picking by a Bottom-up Clustering Method

同时,评出1篇最佳张贴报告,具体如下:

报告人及单位:安鹏,中国石油大学(华东)

题目:Shale content prediction based on LSTM recurrent neural network

(颁奖与致谢)

本次研讨会于2018年9月19日下午五点落下帷幕,SEG中国执行总裁廖良基博士致闭幕辞,并宣布最佳口头报告和最佳张贴报告获奖人。大会技术主席毕卓新先生、毛有力先生分别为最佳口头报告和最佳张贴报告获奖者颁奖,同时,为九位特邀报告专家颁发纪念奖牌以感谢他们精湛出彩的现场报告。

SEG中国执行总裁廖良基博士代表SEG还为大会技术主席颁发了纪念奖章,感谢他们为2018SEG通过人工智能与机器学习实现资产价值最大化研讨会在大会筹备期间以及研讨会的成功举办所做出的特别贡献,同时也向会议协办方Halliburton、赞助方WesterGeco、技术支持NVIDIA与思腾合力等公司的大力支持表示衷心的感谢!

SEG在中国长期致力于推动地球物理科学的进步和发展,人才的培养,目前已十年有余,一直以来得到了社会各界,企事业团体及科技工作者们的关心和厚爱,在此一并表示诚挚地谢意!对所有参会的专家学者及企业代表的莅临表示诚挚地谢意,期待下次会议再相见!

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181014G0MQO400?refer=cp_1026
  • 腾讯「云+社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券