用了小一周Gemini3和banana2后，聊聊我的真实感受

谷歌上周接连扔出来Gemini3和banana2两个王炸产品，再次验证了在AI领域里，模型能力才是最最核心的生产力。 这两个模型我上周基本上天天都在用，也看了很多大家的测试案例，下面我先从Gemini3说起。 它提升最大的一点莫过于：前端编程能力上质的飞跃。 Gemini3的设计美感对比2.5那进化了太多太多了，我测了AI文章总结卡、前端产品样式多个案例，Gemini3给我的结果丝毫不弱于Claude4.5，它完全可以代替Claude4.5来做样式页面设计了。 但在写代码上体验我感觉比较一般，首先是Gemini cli目前默认还是2.5，对3.0的支持还没有那么好。 Antigravity这个IDE吧，虽然也能够用Gemini3，但一方面它的网络环境实在是不方便，另一方便它的Agent逻辑我感觉做的很奇怪，一点都不丝滑，不如codex和claude code作业舒服。 目前在编程上我还是会用codex做主力产品，Gemini3偶尔帮忙画画页面样式。 在日常使用也能够发现Gemini3更聪明了。 我那一堆日常高频使用的提示词，在从Gemini2.5切换到Gemini3.0后，能够感觉到效率其实有一些提升，同时在一些场景下思考也更深了。 Gemini3的基模能力大幅度提升，banana2也是如此。 在中文一致性上，banana2比上一代有非常明显的提升，在做海报、画漫画、PPT这种高度依赖文本的场景下，基本上看不到什么乱码和错字问题。 我在探索banana2的能力中，发现了一个有意思的事情：当使用者美感不足时，其实是很难创作出高质量且有趣的作品。 我是用Gemini3做搭子，产出提示词来驱动banana2干活，但我只能够在一些自己了解比较多的场景下，通过垫图让banana2有不错的产出。 一旦到了考验创意的场景，我就歇菜了，我和Gemini3加一起都没什么特别有效的内容产出。 所以AI用到最后，其实还是比拼人对于场景的理解和沉淀。 就像在AI绘画上，最初的1000个小时的审美积累，决定了人后续能够到达的高度。所以还是要认准自己擅长的方向，然后去扎根生长呀！今天内容就到这里啦，强烈推荐大家去用用这两款产品，有什么有趣的Gemini3和banana2玩法也欢迎分享到评论区呀~