使用Python更加科学计算生态系统

Python已不是程序员需要的编程语言,现在有关科学计算生的领域到需要Python,比如科学家。

为何科学家需要Python?

获取数据(模拟,实验控制),

处理和处理数据,

为报告或出版物可视化结果,快速理解,同时也提供高质量的数据。

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Python的优势

python不要重新发明轮子,现在很多市场免费算法库扩展很多。

Python语法很简单,避免使用奇怪的符号或冗长的例程规范,这会使读者偏离对代码的数学或科学理解。

高效代码 Python数值模块具有计算效率。如果花费太多时间来编写它,那么非常快的代码将变得毫无用处,Python旨在缩短开发时间并缩短执行时间。

Universal Python是一种用于许多不同问题的语言,学习Python避免了为每个新问题学习新软件。

Python与其语言相比如何?

编译语言:C,C ++

Matlab脚本语言

The Julia Language

其他脚本语言:Scilab,Octave,R,IDL等

Python

科学Python生态系统

1.1.2。科学Python生态系统

与Matlab或R不同,Python没有为科学计算提供预先捆绑的模块集。以下是可以组合以获得科学计算环境的基本构建块:

Python,一种通用的现代计算语言

语言:流控制,数据类型(string,int),数据集合(列表,字典)等。

标准库的模块:字符串处理,文件管理,简单网络协议。

用Python编写的大量专用模块或应用程序:Web框架等......以及科学计算。

开发工具(自动测试,文档生成)

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181016A24MSF00?refer=cp_1026
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