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戴琼海院士:脑科学与人工智能

主讲人简介

戴琼海,1964年12月生,中国工程院院士,清华大学自动化系教授,清华大学生命科学学院兼职教授。2005年获得国家自然科学基金委杰出青年基金,2009年受聘教育部“长江学者奖励计划”特聘教授,2010年973项目首席科学家,2014年入选国家“新世纪百千万人才工程”,2017全国创新争先奖状获得者,2017年当选为中国工程院院士。

戴琼海院士近年来主要从事信息交叉科学的研究——计算摄像学。目前承担国家重大仪器项目:多维多尺度计算摄像仪器,旨在提供从亚细胞、组织到器官的多尺度动态观测数据,希望突破百万级脑神经连接的观测,揭示神经系统结构和功能等脑科学规律,为创建新一代神经计算方法(表达、转换和规则)提供支撑。

戴琼海院士主持承担了国家科技部重大基础研究973项目和国家基金委重大仪器项目,负责研制了立体视频重建与显示和新一代立体视觉理论与关键技术等,分别在2016年获国家科技进步二等奖、2012年获国家技术发明一等奖和2008年获国家技术发明二等奖。20年来共培养研究生及博士后近百名,出版专著3部,发表论文126篇(其中SCI期刊论文79篇,12篇是高被引论文),授权发明专利76件。

内容提要

本报告围绕脑科学与人工智能: 1.回顾了脑科学的发现对人工智能进步的贡献,人工智能突破性进展、尤其是深度卷积神经网络和贝叶斯网络在多个研究领域获得重大应用,表明人工智能已经进入了全新发展时代;2.介绍以探索人类大脑工作机制以及绘制脑功能活动全图为目标的欧美日脑科学计划。进一步介绍奥巴马“脑计划”中的阿波罗计划的研究任务:大脑皮层网络的机器智能(MICrONS),其如何通过反向设计一立方毫米的大脑,将大脑激发的智能计算向前推进。3.针对大规模神经网络观测记录的挑战,分析国际上开展宽视场高分辨率脑成像系统的进展。介绍了研制的宽视场计算摄像仪器的进展。鉴于大脑皮层神经元组织结构对深度卷积神经网络的启示意义,探讨介观尺度皮层网络功能结构的观测,开展颠覆性实验,揭示脑神经的视觉环路、情绪环路和思维环路,从脑科学的机理探究人工智能新途径。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181017B2CLXW00?refer=cp_1026
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