人工智能在艺术领域中的应用（一）

导言：

科技让生活便捷，艺术让生活美好，便捷与美好，正是人们追求改变世界的动力和方向；科技与艺术终将相遇，合并为山顶最璀璨的那颗星。

说到“人工智能”（Artificial Intelligence），大家最熟悉的可能就是谷歌（Google）公司旗下的人工智能开发商“深度学习”（DeepMind）研发的围棋电脑软件“AlphaGo”，它终结了人类最后一个能战胜人工智能的棋类游戏。

如今，已经有很多深度机器学习系统能够很深入地理解各种各样不同的内容，因此人工智能技术已经应用到了很多领域，比如医疗、教育、安防、金融、智能制造、无人驾驶、电子竞技等等。

今天，我们和大家聊一聊人工智能在艺术领域的一些应用。

人工智能和音乐创作

AI作曲并不稀奇，学术界管这个领域叫Algorithmic Composition（算法作曲）。让机器创作音乐，正是让它们更有人情味的一种方式，过去用遗传算法、专家系统等来实现，近几年基本都用深度学习研究，目前甚至已经有了商业应用。

1. A.I. Duet - Google Magenta项目

Magenta项目同时也是谷歌大脑（Google Brain）的项目分支之一，Magenta 项目一直在探索机器学习在艺术创作中的作用，利用算法来生成歌曲、图像，让艺术家利用这些技术来启发自己的创作。

Magenta

人机交互演示视频：https://www.bilibili.com/video/av7590097/？from=search&seid=11662490138480867883

2. DeepBach项目，音乐界的 AlphaGo！

DeepBach项目是一个开源的AI作曲项目，开发人员用巴赫创作的352部作品目来训练DeepBach，在预定义音域内，将这些作品变调，创作出了2503首作品。其中，80%用来训练DeepBach，而剩余20%用来验证训练成果。

开原地址项目:

测试结果表明，超过50%的人认为，DeepBach生成的作品就是巴赫本人的作品。相比之下，巴赫本人的作品也仅被75%的人正确识别。

3. Jukedeck项目

Jukedeck正式推出了基于人工智能合成技术的在线音乐创作应用Jukedeck MAKE。在该平台，通过设定音乐类型（钢琴、民谣、摇滚、环境音、流行等）、心情（愉悦、忧郁、生气）、乐器和节奏等参数，便可以在不到10分钟的时间内自动生成一段时长1分30秒的MP3格式音乐。

Jukedeck项目

Jukedeck目前不会限制音乐生成的条数，若用户想下载生成的音乐，需要支付一定费用。根据用户类型和音乐用途的不同，Jukedeck平台制定了不同的收费模式。类似Jukedeck这样的音乐科技公司，无疑会对音乐行业带来颠覆。

以上提到的人工智能作曲应用都有着一个共同点：取代创作者。

AI将会取代创作者？

和众多创意产业相同，音乐产业的发展一向都是以创作者为核心，而一旦这些创作者被机器所取代，势必也将引起音乐行业的去中心化，触及整个音乐产业的基础。

而这，仅仅是 AI 向艺术发起挑战的开始，可以预见，不久的将来，AI 产生的音乐将会更为丰富，也将与人类谱写的音乐更加相像。

下期内容我们将和大家一起分享关于AI在绘画方面的应用，尽情期待。

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