关于人工智能作曲的畅想

一个小纪念

小编的话

上周五,清华大学 2014 级同学,北京灵动音科技有限公司(DeepMusic)联合创始人胡昌然同学,给我们带来了关于人工智能与音乐创作的精彩分享。小编特地根据自己的回忆以及演示文稿写了这篇回顾,让没能去成的宝宝们一览这一神奇领域的风采~

01

AI 作曲的问题

胡昌然同学首先以一段富有激情的机器人演奏音乐的视频——新西兰音乐人Nigel Stanford 的 MV《Automatica》——开场,引出了本次分享的主题。接着,从音乐这一表现形式的固有性质出发,讨论了 AI 作曲遇到的一些问题。

这些困难首先可以从音乐和其他表现形式的比较中了解。相较于 AI 已经取得巨大成就的图像识别领域所处理的图像信息,音乐是一种“二级信息”,这是指我们由于人类的智力形成了文化,在特定的文化语境下能够感受到音乐中超越声音本身所表达的内容,这种表达与感受对于 AI 来说无疑是困难的。如果和同为二级信息的文字创作相比较,音乐又是一种连续的信号,需要大量内容在一定的时间跨度上进行填充,而不像文字是一个个离散的个体,从而又增加了创作难度。

不仅如此,在这一技术的内部,也有一些原因阻碍着 AI 作曲的发展。相较于热门领域,AI 作曲缺乏足够多的数据进行训练,更没有专门为音乐提供的学习算法。当作曲家们希望把自己的创作经验传授给 AI 时,他们发现他们难以用一种简洁明了的规则把进行创作的要素“显式”地表达出来。

02

研究现状

但是,尽管存在这些困难,这一领域的先驱者们仍然在尝试各种各样的方法。胡同学指出,目前主要有两种数据类型可以用于音乐创作,一是音频格式,二是记谱格式。前者试图直接生成较小的音乐片段然后进行大量拼接,这种方法涉及到的数据量及运算量非常大;后者首先生成乐谱,然后再用一些处理将乐谱演奏出来。

他以 Google 公司的 Wavenet 音频合成器为音频拼接思路的实例,播放了若干片段,这些片段听上去虽然与正常的音乐类似,但是其酷似近现代印象派音乐中旋律的支离破碎给大家留下了深刻的印象(大雾)。他解释说,当音频在非常短的尺度上拼接时,在这一尺度上的学习难以让 AI 理解音乐在较长的时间跨度内如何发展,而这恰好是人类所创作的音乐具有的明显特征。

在许多富有创意的例子之后,胡同学在计算机科学的角度上利用卷积神经网络(CNN)和循环神经网络(RNN)进行了更加深入的分析。当前,由于算法和数据的限制,AI 和人类的水平仍然有较大差距,特别是在高层次结构的把握上(例如,小节以至于乐句乐段)AI 难以做出与人类比拟的精心设计。我们听到的伟大作曲家那些表达特定思想情感,直击心灵,从而值得全情投入欣赏的音乐仍然具有不可动摇的艺术价值,而这些目前确实也只能由人类作曲家创作。他认为,至少在短期内难以看到 AI 作曲真正对人类发生替代的可能。

03

未来发展

但是,AI 作曲在另外一些方面可能有着更好的表现。胡同学探讨了未来人工智能音乐可能具有的几种发展前景。他展示了卢森堡一家科技公司的 AI 作曲家 Aiva,它通过对于古典音乐的学习能够提供不错的音乐“坯子”,然后经由人类作曲家的润色成为了较好的作品。他由此说,也许我们并不需要 AI 完全独立创作,在未来,AI 完全可能成为人类创作音乐的得力助手,在适当的时候为人类提供灵感与作品的框架。

在另一个方面,相较于创作“艺术性音乐”,AI 可能在创作“功能性音乐”上能够发挥更大的作用。“功能性音乐”被认为是一种在特定情境与需求下听的音乐,诸如通勤时打发时间的音乐、运动时增加动感的音乐等等。由于此时聆听者的主要精神集中于其他事情上,这些音乐作为一种背景不需要表达内容非常深刻的主题,但也能够作为一种有价值的音乐形式存在。如果让 AI 创作这种音乐,它可以只学习一种特定类型、特征明确的音乐,从而可以大大降低创作的难度。

最后,他还提到 AI 能够为特定的用户定制生成音乐的潜在应用。在今天,各大音乐软件的“音乐推荐”功能已经十分完善,通过简单的算法机制已经做到了为用户自动提供符合需求的音乐。未来的音乐产业不会满足于让 AI 推给我们别人写的歌;可能会直接推给我们 AI 自己写的歌。在另一个层面,音乐方面的“小白”在今天可能在面临创作需求时出于知识的壁垒无法轻易完成创作;但未来有可能给 AI 提供很少的信息就能得到一首完整的作品,从而降低创作门槛,最终实现人人都能创作属于自己的音乐作品然后发布这一设想。

在这种意义上,也许与 AlphaGo 等基于 AI 的技术不同,AI 作曲并不着力于追赶并超越人类智力的巅峰并产生颠覆的效果,而是着力打造一种更加扁平化、利于交流分享的文化氛围。总之,在 AI 技术与文化产业不断发展的今天,这一科学与艺术奇妙的结合看上去实在是大有可为。

胡同学的分享结束后,同学们仍然意犹未尽,与他进入了更加深入的提问互动环节,一时间讨论十分热烈。最后,在场的所有人在讲台前合影留念,纪念这个富有趣味、开拓眼界的沙龙活动。让我们一起期待越来越多优秀沙龙的举办~

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