现在分析了企业对大数据技术人才的需求!

大数据是一个广泛的主题,因此要学习的内容涵盖了广泛的知识。想要在这个领域工作的人需要有一系列特定的技能,所以能教给你这些技术知识的是对你真正负责的课程,也就是说,只有掌握这些技能,你才能找到理想的工作。

目前,企业对大数据技术人才有以下要求:

1。精通一种或多种Java、c++、Scala和其他语言,熟悉一种或多种脚本语言,如shell或Python,并熟悉Linux / UNIX环境;

2。熟练掌握Hadoop大数据生态系统,具有Hadoop / Spark / Hive / Presto / H Base / Kylin / IMPALA / KAFKA / FLINK / STORM / REDIS的经验,并熟悉上述常用分布式系统的原理。

当然,我刚刚列出了一家公司的要求。每个公司的主要作战项目不同,对技术要求的强调也不同,但是必须掌握基本的大数据技术。

需要掌握的大数据基本技术:掌握至少一种与数据分析相关的编程语言,如R、Python、SAS和SQL,对数学和统计有很好的理解和掌握,在网络爬虫、Hadoop、Spark、Storm开发、HIVE数据库、Linux操作系统和其他知识、分布式存储、分布式计算框架、大数据处理和分析技术方面有经验。

温馨提示:在选择学习课程时,一定要避免这些“恶作剧”,并使用HTML 5、Java、大数据可视化和其他并行知识来混淆真正的大数据教学标准课程,欺骗学生,只有当你发现时才会后悔。

如何判断这是否是一门“玩得很好”的课程?看看教学大纲的技术比例!

大数据部分HTML 5

课程偏重HTMl 5、CSS、HTMl、AJAX、jQuery、AngleJs、Js等内容讲解

大数据偏向爪哇

课程偏重Java、Java、the、Spring SpringMVC、JavaWeb MyBatis、HTCargo项目实战。

大数据大数据可视化

本课程侧重于Photoshop、JavaScript和可视化工具,并作为大数据操作工程师工作。工资低,就业缓慢,工作岗位少。

大数据部分测试课程

本课程的重点是数据库管理系统( DBMS )和VBScript脚本语言。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181025A16YI000?refer=cp_1026
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