Jupyter、Spyder＆Anaconda，我全都要！

小孩子才做选择题，我...全都要![狗头]

前些天在朋友圈看到大家都在卸载英雄联盟，这就对了嘛，游戏不值得，好好“磕盐”才是正道~~~人生若只如初见，关注“科技新干线”~~~（Ps:这里心疼一下锅老师，呜呜呜……）

言归正传，随着互联网、大数据等技术的迅猛发展，熟练掌握一门编程语言越来越成为一名大学生必备的技能。今天，小编就给大家安利一款科研利器——Anaconda（大佬请移步~）。

众所周知，一直以来Java语言都稳居编程界老大的地位。但根据 IEEE Spectrum 发布的研究报告显示，自2016 年起，排名第三的 Python 已经成为世界上最受欢迎的语言，C 和 Java 分别位居第二和第三位。

小Tip:

Python于1991年首次发布，至今已经走了很长一段路了。Python的创始人为Guido van Rossum。1989年圣诞节期间，在阿姆斯特丹，Guido为了打发圣诞节的无趣，决心开发一个新的脚本解释程序，作为ABC 语言的一种继承。之所以选中Python（中文意思：大蟒蛇，就问你怕不怕）作为该编程语言的名字，是因为他是一个叫Monty Python的喜剧团体的爱好者。

现如今，在网络爬虫、数据分析、AI、机器学习、Web 开发、金融、运维、测试等领域，首选语言就是 Python。精通Python，年薪百万不是梦！你心动了吗？（其实这也是交大数统学院马军老师经常说的一句话）

说到这，小编也只能介绍一下这位极具特色的老师了。从他的简介就可以看出，这位“语言”老师不仅能在Python上帮到你，其它方面也是应有俱有。

西安交通大学

马军

数学与统计学院

讲师

主要从事计算机软件方面的教学和科研工作，擅长软件开发。

从事过多门课程的教学工作:《C语言》、《C++语言》、《PHP语言》、《DELPHI语言》、《MYSQL数据库》、《数据结构》、《软件工程》、《计算机图形学》、《高等数学》、《线性代数》、《数值分析》、《计算方法Ｂ》

目前的主要教学课程有:《数据结构》、《计算方法Ｂ》、《高等数学III》、《线性代数》、《C++语言》、《Java语言》、《Python语言》

Python虽然好用，但用好却不易。其中比较头疼的就是包管理和Python不同版本的问题，特别是当你使用Windows的时候。相信大多数 Python 的初学者们都曾为环境问题而头疼不已，你并不孤独。为了解决这些问题，有不少发行版的Python出现，比如WinPython、Anaconda，这里推荐使用 Anaconda 来管理你的安装环境和各种工具包。

1.What’s Anaconda？

Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。看到这里，你一定想问，conda是什么呢？

2.What’s conda？

conda 是开源包（packages）和虚拟环境（environment）的管理系统。

Packages管理：可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 。在安装 Anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。conda 不仅仅可以管理Python的工具包，它也能安装非Python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安装R语言的集成开发环境 Rstudio。

虚拟环境管理：在conda中可以建立多个虚拟环境，以防止版本上的冲突。对纠结于 Python 版本的同学们，我们也可以建立 Python2 和 Python3 两个环境，来分别运行不同版本的 Python 代码。

3.Why is Anaconda？

省时省心：Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，可以大大简化工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。

分析利器：Anaconda是适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面均有涉及。

4.How to install Anaconda？

大家可以到官网去下载：https://www.anaconda.com/

选择各个操作系统的安装包，之后下载安装即可。这里有一个安装教程可以参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/32925500

至此，安装成功！这样你就可以过 Anaconda 管理工具包和环境了。

5.How to use Anaconda？

在“开始”菜单找到“Anaconda3(64-bit)”，点击打开，你会看到有很多应用。比较常用的便是Jupyter notebook和Spyder啦~

5.1 Jupyter notebook：

Jupyter notebook是 Ipython的升级版，它比在terminal里运行python会更方便，界面更友好，功能也更强大。它是基于web的交互式计算环境，能快速创建程序，支持实时代码、可视化和Markdown语言，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。

点击"Jupyter Notebook"进入，它会自动创建一个本地环境localhost，并会在默认浏览器中打开jupyter notebook主界面（建议将Chrome设置为默认浏览器）。

点击“New”可以新建一个想要的文件类型。除了可以打开一个“terminal”之外，还可以作为一个text文本编辑器（功能是真的很强大）。当然我们这里选择新建一个“Python3” 。

进入主界面后，可以发现notebook 界面从上而下由四个区域组成：notebook 的名称（点击即可修改）、提供保存、导出、重载 notebook以及重启内核等选项的工具栏、快捷键Toolbar、notebook 的内容编辑区等。

接下来就可以尽情地撸代码啦，更多意想不到的惊喜等着你们发现~

5.2 Spyder

Spyder是一个使用Python语言的跨平台的科学运算集成开发环境，它主要由菜单栏、工具栏、工作区、属性页标签栏、查看栏、输出栏、状态栏等功能面板构成。

Spyder的界面设计和matlab十分相似，相信熟悉matlab的同学可以很快地习惯使用Spyder。它相比于其它Python开发环境最大的优点就是具有模仿MATLAB的“工作空间”的功能，可以很方便地观察和修改数组的值。

接着就是使用Spyder进行Python调试啦，快去尝试吧 ~你离年薪百万已经不远啦~

以上就是关于Anaconda的介绍，小编也在摸索之中，欢迎大佬们在留言区分享经验吼！

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图文|科技部-雷子豪

编排|蒋敏博

校审|陈旭

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