Windows系统下Anaconda安装与使用

【背景】

使用Python时是否有碰到：

（1）到底该装 Python2 还是 Python3，都安装后环境变量该设谁的目录？

（2）本地只有一个Python环境所有程序用到的各种包都只能放到同一个环境中, 将写好的程序放到另一电脑上运行时会遇到缺少相关包, 是不是还需要自己手动一个个下载？

【Anaconda】

没关系，Anaconda出现了！上述问题可以一一解决。下面先介绍Anaconda是什么；如何安装；以及简单介绍如何使用。

一、Anaconda是什么

Anaconda是Python的包管理器和环境管理器。

（1）Anaconda附带了一大批常用数据科学包，它附带了conda、pandas等150 多个科学包及其依赖项，因此可以用Anaconda立即开始处理数据。

（2）管理包。Anaconda 是在 conda（一个包管理器和环境管理器）上发展出来，在数据分析中，用到很多第三方的包，而conda可以很好的在计算机上安装和管理这些包，包括安装、卸载和更新包。

（3）管理环境。在甲项目中用Python2，而新的项目要求使用Python3，若同时安装两个Python版本可能会造成混乱和错误，而conda就可以为不同的项目建立不同的运行环境（conda create -n=name python=3.5/2.7）；还有很多项目使用的包（如pandas）版本不同，就可以在项目对应的环境中创建对应的包版本。

Anaconda解决了官方Python的痛点！

二、Anaconda安装

2.1 下载

在官网下载（https://www.anaconda.com/download/）。其中，两个不同版本的Anaconda，分别对应Python 2.7和Python 3.5，两个版本除了这点区别外其他都一样。

2.2 安装

按照安装程序提示一步步安装就可以。安装过程中下图选项两个默认就好，第一个是加入环境变量，第二个是默认使用 Python 3.5。

安装完成之后会多几个应用。

（1）Anaconda Navigtor ：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。

（2）Jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。

（3）Spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。

2.3 测试安装成功

在Anaconda Prompt中输入conda list，可以查看已经安装的包名和版本号。若结果可以正常显示，则说明安装成功。

2.4 可能的报错

（1）“conda不是内部或者外部命令”——找到Anaconda安装路径和Scripts路径添加到环境变量。

（2）添加之后仍然出错，查看conda.exe是否在scripts文件中，若不在，重新安装。

（3）若重新安装后且添加环境变量后依然不行，且找不到conda.exe文件，可能是电脑系统的问题啦。可以用Miniconda来安装Anaconda——先安装Miniconda3，输入conda list若成功，在命令行输入conda install -y anaconda=5.0.1 conda-build _ipyw_jlab_nb_ext_conf，此时的Miniconda就是一个完整的Anaconda了 。

三、Anaconda使用

3.1 管理环境

（1）创建新环境

（2）切换环境-Windows

切换环境-Linux或MacOS

（3）退出环境-Windows

退出环境-Linux或MacOS

（4）显示已创建环境

（5）复制环境

（6）删除环境