Python基础：08-函数使用（02）

Python-基础

函数使用

函数使用

生成器

使用场景：

在使用列表时，很多时候我们都不会一下子使用全部的数据，通常都是一个一个使用，但是数据量较小的时候，对于内存的占用可以不用过于关心；但是当数据量较大时，就会出现内存使用突然增大的情况。为了解决内存占用突然增大的问题，python中引入了生成器的概念

使用方式：

说明：任意方式的使用生成器，都只能时单次的。

通过在函数中使用关键字完成

将列表生成式中的[]改为()即可

总结：

生成器保存了生成数据的算法，并不是所有的数据

生成器只能执行一遍

具体操作：转换为列表、next、for-in

迭代器

定义：能够使用for-in进行遍历，并且可以通过next函数依次获取元素的对象

说明：

字符串、列表、元组、集合、字典等都不是迭代器，它们都是可迭代对象

生成器就是一种特殊的迭代器

判断一个对象是否是迭代器

可迭代对象

定义：能够使用for-in进行遍历的对象，都是可迭代对象

使用：判断是否是可迭代对象

说明：

迭代器一定是可迭代对象

前面学习的列表、元组等都是可迭代对象

将可迭代对象转换为迭代器，使用专门的函数

高级函数

map

自学字符串处理函数strip

使用map完成：将一个元素全为字符串的列表中的元素全部去掉两边的空白，首字母大写

练习：

接收两个参数：一个函数和一个可迭代对象

返回值：返回一个生成器

生成器内容是将func依次作用域iter每个元素的处理结果

格式：

说明：

示例：

filter

练习：提取能被3整除的奇数元素

参数是一个函数和一个可迭代对象

返回一个生成器

将func依次作用于iter中的元素，返回值为真的将会保留，为假的将会过滤掉

格式：

说明：

示例：

reduce

练习：求列表中所有元素的乘积

接收两个参数，一个函数和一个可迭代对象

首先取前两个元素作为func的参数，计算完的结果与第三个元素继续使用func处理，直至结束

返回处理的最后结果

格式：

说明：

示例：

random

randint：生成指定区间的一个随机整数

random：生成0~1之间的随机小数

uniform：生成指定范围内的随机浮点数

choice：随机提取一个元素

sample：随机提取指定个数的元素，返回一个列表

choices：sample函数指定提取元素个数为1的情况

shuffle：打乱元素顺序

练习：

使用random函数实现randint函数的功能

生成指定长度的随机字符串，参数：长度、类型

将字符串完成如下转换，如： =>

将一个列表的元素完成特定的向右移动，参数：列表，移动长度

如：[1, 2, 3, 4, 5]，移动2，结果：[4, 5, 1, 2, 3]

传入n，计算的值，可以使用递归

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