Python基础:08-函数使用(02)

Python-基础

函数使用

函数使用

生成器

使用场景:

在使用列表时,很多时候我们都不会一下子使用全部的数据,通常都是一个一个使用,但是数据量较小的时候,对于内存的占用可以不用过于关心;但是当数据量较大时,就会出现内存使用突然增大的情况。为了解决内存占用突然增大的问题,python中引入了生成器的概念

使用方式:

说明:任意方式的使用生成器,都只能时单次的。

通过在函数中使用关键字完成

将列表生成式中的[]改为()即可

总结:

生成器保存了生成数据的算法,并不是所有的数据

生成器只能执行一遍

具体操作:转换为列表、next、for-in

迭代器

定义:能够使用for-in进行遍历,并且可以通过next函数依次获取元素的对象

说明:

字符串、列表、元组、集合、字典等都不是迭代器,它们都是可迭代对象

生成器就是一种特殊的迭代器

判断一个对象是否是迭代器

可迭代对象

定义:能够使用for-in进行遍历的对象,都是可迭代对象

使用:判断是否是可迭代对象

说明:

迭代器一定是可迭代对象

前面学习的列表、元组等都是可迭代对象

将可迭代对象转换为迭代器,使用专门的函数

高级函数

map

自学字符串处理函数strip

使用map完成:将一个元素全为字符串的列表中的元素全部去掉两边的空白,首字母大写

练习:

接收两个参数:一个函数和一个可迭代对象

返回值:返回一个生成器

生成器内容是将func依次作用域iter每个元素的处理结果

格式:

说明:

示例:

filter

练习:提取能被3整除的奇数元素

参数是一个函数和一个可迭代对象

返回一个生成器

将func依次作用于iter中的元素,返回值为真的将会保留,为假的将会过滤掉

格式:

说明:

示例:

reduce

练习:求列表中所有元素的乘积

接收两个参数,一个函数和一个可迭代对象

首先取前两个元素作为func的参数,计算完的结果与第三个元素继续使用func处理,直至结束

返回处理的最后结果

格式:

说明:

示例:

random

randint:生成指定区间的一个随机整数

random:生成0~1之间的随机小数

uniform:生成指定范围内的随机浮点数

choice:随机提取一个元素

sample:随机提取指定个数的元素,返回一个列表

choices:sample函数指定提取元素个数为1的情况

shuffle:打乱元素顺序

练习:

使用random函数实现randint函数的功能

生成指定长度的随机字符串,参数:长度、类型

将字符串完成如下转换,如: =>

将一个列表的元素完成特定的向右移动,参数:列表,移动长度

如:[1, 2, 3, 4, 5],移动2,结果:[4, 5, 1, 2, 3]

传入n,计算的值,可以使用递归

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181026G0LGSP00?refer=cp_1026
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