Python3（4）Python 高级特性

本系列主要学习Python的基本使用和语法知识，后续可能会围绕着AI学习展开。

Python3 (1) Python语言的简介

Python3 (2) Python语法基础

Python3 (3) Python函数

Python3 (4) Python高级特性

python 高级特性，主要是数据的迭代部分的知识，包括 切片、迭代、列表生成式、生成器、迭代器，整体来看比java等语言更加强大，方便。

切片

切片可以截取list的部分数据。查找数据更加方便，相当于java字符串方法。

输出结果：

以上就是切片的使用规则，由于tuple,str 可以看成list，也支持切片操作。

迭代

迭代指对数据的遍历，一般通过for循环来进行遍历，如list 、tuple。python中for循环不需要有下标，只要是可迭代对象，无论有无下标，都可以迭代。如dict:

输出结果：

以上是对dict 的遍历，list、tuple 比 dict 更简单， 其中，如果要得到list下标，可以通过关键字 获取对应的下标，并且for 遍历支持多种返回值。

列表生成式

python中可以通过表达式来生成list ,可以方便的生成符合条件的list。

输出结果：

这就是list 生成式的强大之处，可以通过各种表达式，生成需要的list。

生成器

生成器就是按动态的需求生成list，与列表生成式相比，不需要一次性生成完整的数据，可以节约内存。即：列表元素按照某种算法推算出来，边循环一边计算的机制的机制称为 ,用代替列表生成器的。

输出结果：

直接打印g，输出的是，说明我们定义的是一个, 通过连续可以打印出对应的数据，但是超出范围会报错误，由于也是可迭代对象

输出结果：

如果上面的for 循环不能瞒住需求，我们可以通过函数来实现， 我们来写一个斐波拉契数列数列，这个数列就是根据前面数据来推断后面的数，在函数中使用关键字 可以转化成 generator

输出结果：

这里我们要清楚的使用规则：函数中return语句或者最后一行函数语句就返回。而变成generator的函数，在每次调用next()的时候执行，遇到yield语句返回，再次执行时从上次返回的yield语句处继续执行。写一个杨辉三角练练：

输出结果：

迭代器

理解迭代器要清楚一个概念，可以进行for 循环的为可迭代对象,并不是迭代器，迭代器是指以被next()函数调用并不断返回下一个值的对象，表示一个惰性计算的序列。是迭代器一定是可迭代对象，可迭代对象不一定是迭代器。

Python的for循环本质上就是通过不断调用next()函数实现的

可迭代对象：

迭代器： 可以通过函数获得一个对象

输出结果：

上面的代码验证了list、dict、tuple、generator是否是迭代器和可迭代对象，通过isinstance判断，可迭代对象可以通过iter()函数生成迭代器。

参考

https://www.liaoxuefeng.com