Kafka应用之Kafka与Log4j的整合

我们经常在项目中需要查看日志，定位问题，日志是项目开发中很重要的一块，一般我们使用log4j来输出日志，但通过log4j将日志保存到服务器的日志文件中，后续定位时需要打开文件，进行搜索，比较繁琐。目前比较成熟的日志框架ELK(Elasticsearch，Logstash，Kibana)，即通过logstash搜集，然后将日志输出到Elastaicsearch中，最后通过Kibana展示出来，在这里面充分利用了Elasticsearch的文本搜索优势，我们通过关键词定位日志的位置。当然，Logstash可以替换为其他的数据采集工具，如Flume,Kafka等，只要能和Elasticsearch对接上即可。本篇我们将介绍如何将log4j的日志输出到kafka，后续篇章中我们会详细介绍Kafka+Elasticsearch+Kibana。

一. 环境准备

1. pom文件

2. log4j.properties配置文件

3. 代码

二. 验证

我们在控制台开启一个消费者，然后运行KafkaLog4j的 main函数。我们可以看到log4j输出的日志都输出到了kafka消息中。

本篇我们主要介绍了Kafka与Log4j的整合，下一篇我们将介绍Kafka与Springboot的整合。