深度学习之完整解析

深度学习是AI革命的最新组成部分，除了促进科技变革，它也很可能发展出许多破坏性的应用。2012年左右，所有的风投领域和科技巨头的议程(GAFA，微软，IBM，百度，等等)上，深度学习如影随形。€717上调2016年即40%的AI资金(与€316，即2015年的16%)。

然而，深度学习并不是一个新话题，自20世纪70年代初以来，人们就一直在讨论机器学习的子领域，以及更广泛的AI技术。通过算法模仿人类大脑与神经网络和复杂反馈回路的运作方式。在上个世界70年代，这还只是人类幻想，如今这颠覆性科技改变太多：

深度学习已经证明它能够提供巨大的运算结果和解决新问题的能力，其他的AI技术则无法实现。它最惊喜的表现是能够进一步发展自我学习的AI；

在每个人的日常生活：每周都有新的深度学习应用的更新已成为主流。最突出的例子是自动汽车的重大突破，在医疗、电子商务、聊天机器人，甚至在更传统的产业，如农业也不乏其身影。

以下四篇是我们编译的深度学习的深度剖析：

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