都优乐：分析数据获得实用意义和观点

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“所谓大数据”，是一个综合性概念，它包括因具备容量、多样性、速度的特征而难以进行管理的数据，对这些数据进行存储、处理、分析的技术，以及能够通过分析这些数据获得实用意义和观点的人才和组织。

所谓“存储、处理、分析的技术”，指的是用于大规模数据分布式处理的框架、具备良好扩展性的数据库，以及机器学习和统计分析等。所谓“能够通过分析这些数据获得实用意义和观点的人才和组织”，指的是目前在欧美十分紧俏的“数据科学家”这类人才，以及能够对大数据进行有效运用的组织。

大数据本身并不是一个新的概念。特别是仅仅从数据量的角度来看的话，大数据在过去就已经存在了。例如，波音的喷气发动机每３０　分钟就会产生１０ＴＢ　的运行信息数据，这样计算的话，安装了４　台发动机的大型客机，每次飞越大西洋就会产生６４０ＴＢ　的数据。世界各地每天有超过２．５　万架的飞机在工作，可见其数据量是何等庞大。生物技术领域中的基因组分析，以及以ＮＡＳＡ（美国国家航空航天局）为中心的太空开发领域，从很早就开始使用十分昂贵的高端超级计算机来对庞大的数据进行分析和处理了。

现在和过去的区别之一，就是大数据已经不仅产生于特定领域中，而且还产生于我们每天的日常生活中，Ｆａｃｅｂｏｏｋ、Ｔｗｉｔｔｅｒ　等社交媒体上的文本数据就是最好的例子。而且，尽管我们无法得到全部数据，但大部分数据可以通过公开的ＡＰＩ（应用程序编程接口）相对容易地进行采集。在Ｂ２Ｃ　企业中，使用文本挖掘（ｔｅｘｔ　ｍｉｎｉｎｇ）和情感分析等技术，就可以分析消费者对于自家产品的评价。

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