科技：AI医生可以提高脓毒症患者的生存机会

导语：科学家创造了一种人工智能系统，可以帮助治疗脓毒症患者。科学家创造了一种人工智能系统，可以帮助治疗脓毒症患者。该技术由伦敦帝国理工学院的研究人员开发，旨在预测患者的最佳治疗策略。

该系统通过分析重症监护病房中约100,000名医院患者的记录以及影响他们的每位医生的决定，“了解”了患者的最佳治疗策略。发表在“自然医学”杂志上的研究结果显示，人工智能系统比人类医生做出更可靠的治疗决策。该技术背后的团队表示，该工具可与医疗专业人员一起使用，帮助医生为患者确定最佳治疗策略。脓毒症，也称为血液中毒，是一种潜在致命的感染并发症，在英国每年造成约44,000人死亡。

来自帝国生物工程系和计算机系的资深作者AldoFaisal博士说：“脓毒症是英国最大的杀手之一，全世界有600万人死于此，所以我们迫切需要新的工具。在Imperial，我们相信医疗保健的AI是解决方案。我们的新AI系统能够分析患者的数据并决定最佳治疗策略。我们发现当医生的治疗决定与人工智能系统推荐的相符时，他们有更好的生存机会。“该团队使用AI系统评估哪种特定的败血症治疗方法最成功。

为了提高血压并保持心脏泵血，医生会给予额外的液体，通常是以盐溶液的形式，以及用于收紧血管和升高血压的药物，称为血管加压药。来自帝国外科和癌症部门的资深作者AnthonyGordon教授解释说：“我们知道大多数患有败血症的患者需要液体滴注，而在更严重的情况下，还需要使用血管加压剂来维持血压和血流量。临床医生关于给予多少液体以及何时开始使用血管加压药。

卫生部长LordO'Shaughnessy补充说：“脓毒症是一种毁灭性的疾病，它在英国有太多的生命。我们需要更好地发现这些迹象，人工智能有可能比人类更迅速，更有效地做到这一点。支持医生，以便他们可以花更多的时间与患者。”“我们已经采用新的败血症工具来改善诊断，但我们还必须采用任何可以改善患者护理并挽救生命的新技术解决方案。

该系统分析了96,000名美国重症监护病房脓毒症患者的医疗记录。使用一种称为强化学习的过程，机器人学习如何做出决定并解决问题，AI临床医生通过每个病人的案例，制定出让患者保持活力的最佳策略。该系统计算了48个变量，包括年龄，生命体征和既往病症。然后，该系统预测每位患有败血症的患者的最佳治疗策略。结果显示，98％的时间，人工智能系统匹配或比人类医生的决定更好。

该研究还发现，在人类医生的液体和血管加压剂剂量符合AI系统建议的患者中，死亡率最低。然而，当医生的决定与AI系统不同时，患者的生存机会降低。该团队发现，当医生的决定与AI临床医师的建议不同时，平均来说，给予过多的液体和过少的血管加压剂，但重要的是，个体患者之间的差异很大。该团队表示，调查结果显示AI临床医生可以帮助医生确定最佳治疗策略。

费萨尔博士解释说：“一名重症监护医生在退休时会看到大约15,000名患者。然而，这个系统已经接待了近10万名患者，它拥有8名医生的终生经验，并从每一个案例中了解到最好的决定适用于每种情况。“Faisal博士补充说：“医疗保健中人工智能应用的爆炸性目前主要集中在模仿人类医生的感知能力上，例如在诊断中识别脑部扫描中的肿瘤。

“我们开发的AIClinician技术可以在医学中有很多应用，无论何时我们需要选择，观察和调整治疗。只要有大量的患者数据，AI临床医生可以评估和学习，系统就可以使用。我们有之前将这项技术应用于糖尿病治疗和手术期间的麻醉治疗，并可以利用这项技术优化昂贵治疗的治疗，例如癌症治疗。该团队现在计划在英国医院试用AI临床医师。