AI将成为医生的听诊器 我们能信任它吗?

你想不到的人为的误诊率

大家应该都有过这种情况,去医院看病,医生问了你一堆问题,你都一一作了回答。医生给你写好诊断书和处方,几分钟后,你取了药离开医院。

可是,当你刚走出医院大门,忽然想起还有一两个症状忘了告诉医生。这个时候你还会折回去,让他重新给你看一遍吗?估计很多人都会因为碍于面子或嫌麻烦而放弃。误诊旺往往就是这么来的。

由于诊断本身的复杂性,包括从患者那里得来的信息不够全面,转院治疗时信息对接不及时,医生因过度劳累、病人太多而造成的判断上的偏差等等。这些人为失误,都是造成误诊率居高不下的原因。如果这时能够借助AI(人工智能)来实现更准确、更及时、更高效的诊断那么就好多了。

★ 医疗AI值得信任吗? ★

几十年来,研究人员一直在增强AI的本领,包括让它拥有深度学习能力等:通过利用病历数据库中的海量数据来训练它,让它学习诊断各种疾病,之后你只要按一下按钮,差不多就能获得比人类医生更准确的诊断书。

此外,目前能深度学习的AI,在诊断由糖尿病引起的视网膜病变、眼血管并发症等症状上,也比一般的医生高明。其他的AI工具在从电镜扫描中识别出癌症,或从一般的健康数据中预测患心脏病的概率等方面,也已经大显身手。

但是,它们取得的成功是否足够赢得我们的信任呢?或者可以问一句:它们除了能避免人类医生那些明显的低级错误之外,到底比人高明在哪里?毕竟只是个机器,人们的不安也不是没有道理。

如果AI“医生”的诊断正确率非常高,甚至要高于人类医生,这种不安感或许就会减轻,甚至消失。

★医疗AI会取代人类医生吗?★

当前对于医生来说,“管理”疾病是一件很棘手的事情,比如对于糖尿病、关节炎、高血压、哮喘等慢性疾病,医生需要不停跟踪病人的病情,并为他们找出各个阶段的治疗办法。

AI系统是管理疾病的好帮手,能帮助医生及时地了解病情进展,并合理安排治疗。这不仅极大地降低了国家和个人的医疗费用支出,能够把医生从大量的病例报告中解放出来,把时间更多地集中在病人身上,花更多时间去倾听,投入更多时间去关注医学领域的最新动态,以保证知识的更新。

学AI系统的出现,甚至可能重新定义“训练一名合格医生”的含义。未来的医学教育将包括让学生学习数据科学,把他们从死记硬背中解放出来,集中到学习如何解决问题、培养批判性思维上。

文章来源:引力资讯

作者名:叫我张好看

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