运用人工智能预测地震余震

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当运用人工智能来帮助预测地震余震将会在何处发生,现在可能更加容易一些。

余震的破坏性可能比随之而来的地震更大,这也导致了能够预测余震是多么的重要。

不过,尽管地震学家有办法预测何时会发生余震,余震的强度有多大,但要精确预测余震会袭击哪里,则存在很多的不确定性。

为了解决这一问题,一组研究人员训练了一个“深度学习”项目,利用有关数万次地震和余震的数据,观察它们是否能改善预测。

以前的余震预测基线在测试数据集中时精确度约为3%,而运用神经网络方法的精度约为6%。这种方法更为准确,因为它是在没有强烈关注余震应该发生在哪里的情况下发展起来的。

研究人员使用了一种名为深度学习的人工智能,这种人工智能大体上模仿了人类大脑的连接方式。

该计划允许研究人员绘制大地震的特征,如断层的形状,滑动的程度,它是如何对地球施加压力以及发生余震的地方之间的关系。

研究人员通过保留四分之一的数据集,并将剩余的信息输入程序来测试这个网络。

研究发现,在该计划认定的高风险地区中,有6%实际上经历过余震,而使用现有方法的比例仅为3%。

另一个需要注意的是,这些分析同样充满了不确定性的因素。而相关研究人员也承认了余震发生的地方会受到其他因素的影响,而且他们还有很多工作要做,这个研究项目只不过是一个开始。

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