运用人工智能预测地震余震

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当运用人工智能来帮助预测地震余震将会在何处发生，现在可能更加容易一些。

余震的破坏性可能比随之而来的地震更大，这也导致了能够预测余震是多么的重要。

不过，尽管地震学家有办法预测何时会发生余震，余震的强度有多大，但要精确预测余震会袭击哪里，则存在很多的不确定性。

为了解决这一问题，一组研究人员训练了一个“深度学习”项目，利用有关数万次地震和余震的数据，观察它们是否能改善预测。

以前的余震预测基线在测试数据集中时精确度约为３％，而运用神经网络方法的精度约为６％。这种方法更为准确，因为它是在没有强烈关注余震应该发生在哪里的情况下发展起来的。

研究人员使用了一种名为深度学习的人工智能，这种人工智能大体上模仿了人类大脑的连接方式。

该计划允许研究人员绘制大地震的特征，如断层的形状，滑动的程度，它是如何对地球施加压力以及发生余震的地方之间的关系。

研究人员通过保留四分之一的数据集，并将剩余的信息输入程序来测试这个网络。

研究发现，在该计划认定的高风险地区中，有６％实际上经历过余震，而使用现有方法的比例仅为３％。

另一个需要注意的是，这些分析同样充满了不确定性的因素。而相关研究人员也承认了余震发生的地方会受到其他因素的影响，而且他们还有很多工作要做，这个研究项目只不过是一个开始。

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