哈佛联手谷歌用人工智能技术预测地震后发生的余震

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谷歌和哈佛大学的研究人员最近联手开发了一种人工智能模型，能够预测地震发生后的一年内可能发生的余震。这种人工智能技术是通过一个包含超过118次大地震信息的数据库进行模拟训练，这有助于研究人员预测余震可能发生在哪里。

余震是在主震之后接连发生的小地震，而通常也是灾难中最具破坏性的部分。虽然预计在主要地震发生后会有余震，但预测何时何地可能发生是很困难的，通常会让更多的人们措手不及。

不幸的是，意外的余震可能会给正在进行的恢复重建工作造成额外的伤害或导致恢复中断，让所有人措手不及，或让更多的生命处于危险之中。这使得这种新的人工智能模型工具对那些经常发生地震的地区进行余震分析来说是至关重要的。

机器学习技术，可以利用过去地震和余震的数据，起到了类似预测工具的作用，帮助专家预测余震可能发生的地点。这些信息可以帮助急救人员制定一项知情的修复和重建计划，以应对未来余震可能带来的灾害和损失。

根据哈佛大学博士后研究员菲比·德弗瑞斯（Phoebe DeVries）在谷歌博客上的文章，“这项研究也带来了非常意外的收货：它帮助我们确定了在地震发生时可能很重要的物理量。不过，在目前的阶段，这种人工智能技术的预测结果“仍然不够精确”。

来源：slashgear