CNRDS数据库介绍专题：管理层讨论与分析数据库-CMDA

管理层讨论与分析数据库-CMDA

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数据库简介

管理层讨论与分析数据库(Management’s Discussion and Analysis Database, CMDA)是针对上市公司财务报告中管理层讨论与分析模块而建立的专业数据库，数据库涵盖了从1999年至今所有上市公司的年报、半年报和季报中与经营讨论与分析相关的数据资料，并采用人工智能算法对文本内容涉及的正面、负面词汇进行判断识别。其中，正面词汇和负面词汇的判断基础主要是根据Tim Loughran and Bill McDonald（2011）的英文正负面词典翻译为中文词典，再结合中文语境进行扩充和完善得到。CMDA可以有效帮助使用者分析上市公司所披露和预期的经营文本数据。

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数据库特色

全面的管理层讨论与分析内容

CMDA包括上市公司发布的季报、半年报和年报中的管理层讨论与分析内容，可以充分满足研究的需求。

精确的正负面词汇统计

CMDA基于Tim Loughran and Bill McDonald词典，结合中文语境设定的正负面词汇字典，既保证了词性判断的权威性，又符合了中文的特殊语法结构。

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典型数据举例

管理层经营讨论和分析

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数据库内容

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数据范围

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相关文献

[1] 孟庆斌；杨俊华；鲁冰. 管理层讨论与分析披露的信息含量与股价崩盘风险——基于文本向量化方法的研究. 《中国工业经济》, 2017年12期

[2] 周楷唐；姜舒舒；麻志明. 政治不确定性与管理层自愿业绩预测.《会计研究》, 2017年10期

[3] Xiaobei Huang, Xi Li, Senyo Tse, Jennifer Wu Tucker. The effects of a mixed approach toward management earnings forecasts: Evidence from China. Journal of Business Finance & Accounting, Accepted manuscript online:20 December 2017

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