李咏去世，人工智能对癌症有啥作用？

今年徐峥主演的电影《我不是药神》，今天李咏去世，大家都在感叹生命的短暂和癌症的无情。本文讲解聚焦抗癌药物，随着人工智能技术的迅猛发展，也许会为癌症治疗带来福音。

个人信息：

李咏

1968年5月3日出生于新疆乌鲁木齐，毕业于中国传媒大学，中国内地节目主持人、中国传媒大学教师。

1987年考入中国传媒大学。

1991年，进入中国中央电视台做编导。

1996年任专题片编导，并担任纪录片《中国香港沧桑》的解说。

1998年开始出任综艺节目主持人，同年开始主持益智游戏节目《幸运52》。

2002年，主持中央电视台春节联欢晚会。

2003年，主持央视二套的平民选秀节目《非常6+1》。

2004年，担任选秀节目《梦想中国》总设计师。

2008年，开始主持名人访谈节目《咏乐汇》。

2009年，出版自传《咏远有李》。

2013年，其人事档案正式从中央电视台转入中国传媒大学。

2016年，主持优酷网与土豆网联合推出的网络综艺节目《偶像就该酱婶》。

2018年10月25日凌晨5点20分，李咏因癌症在美国去世。

代表作品：幸运52、非常6+1、咏乐汇等。

评价：

李咏是小时候就听着主持长大的长辈，主持非常有特色，愿天堂没有痛苦，无可挽回的是少了位陪伴我们青春童年的风趣幽默大哥。

面对各种各样的榜、评比，李咏都是以一颗平常心对待。李咏看重的就是观众对他的认可。李咏坚决不做“傀儡”式主持人，从语言风格到外在打扮，李咏都坚持自己的“个性”，观众喜欢他的幽默诙谐的主持风格，就是对他的认可。（凤凰网评）

李咏是央视绝对能够引起“非议”的主持人。2002年春晚，为在主持风格中引入嘻哈风，李咏被推上了央视主持人的位置，并与周涛、朱军、董卿等形成较为稳定的组合。每年能主持央视春晚的主持人，是央视的“门面”和“台柱子”。（网易娱乐评）

人工智能对于癌症作用？

1、诊断

Watson for Oncology（Watson肿瘤解决方案）作为目前最炽手可热的医疗领域人工智能工具，由IBM开发，于美国顶级癌症治疗机构纪念斯隆凯特琳癌症中心（MSKCC）受训，可提供权威、规范、精准、个体化的治疗方案，与世界顶级专家治疗方案符合度高达90%以上。目前，Watson可以提供的治疗方案覆盖13个癌种，包括：乳腺癌、肺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌、宫颈癌、卵巢癌、前列腺癌、膀胱癌、肝癌、甲状腺癌、食管癌和子宫内膜癌。经过多年训练，Watson开始临床应用，并且可以在肺癌、乳腺癌、直肠癌、结肠癌、胃癌和宫颈癌等领域向人类医生提出建议。

2017年3月，来自谷歌大脑（Google Brain）、谷歌公司与Verily生命科学（Verily Life Science）的科学家们利用卷积神经网络（convolutional neural network）架构的人工智能技术，对130张病理切片进行乳腺癌淋巴结转移病灶检测。在正式测试前，科学家们预先提供了许多肿瘤组织与正常组织的病理切片，并将这些切片图像分割成了数万至数十万个128×128像素的小区域，供人工智能学习。同时，一名人类病理学家花了30h进行了同样的检测。结果人工智能达到了88.5%的准确率而病理学家的准确率仅有73.3%。

滑铁卢大学和Sunnybrook研究所研究人员提出了一项新的惊人技术。新技术可使用人工智能来帮助检测早期黑素瘤皮肤癌，该技术采用机器学习软件分析皮肤病变的图像，并为医生提供黑色素瘤指示生物标志物的客观数据，如果早期获得精准治疗，治疗效果极高。

日本横滨一家医院的诊断室里，医生把一个可以放大500倍的内窥镜深入患者肠胃，人工智能系统就可以在0.3秒内识别出内窥镜中的大肠息肉是否存在癌变。参考系统实时判断的结果，医生可以当场实施切除手术。　系统通过对影像库中的肿瘤影像进行解析，和深度学习，由此形成了癌变的自动识别功能。

来自圣地亚哥海军医学中心（Naval Medical Center San Diego）和Google AI的研究人员开发出了一个新的AI系统，利用癌症检测算法来自主评估淋巴结活检，从而对转移性乳腺癌患者的诊断和治疗进行更好的决策。在测试中，这个系统实现了99%的检测准确度。

2、药物

一家名为Insilico Medicine的生物技术研究公司希望通过在人工智能(AI)的帮助下大幅削减研究所需的时间，从而彻底改善药物研发现状。从本质上讲，其研究人员建立了两个计算机网络(被称为生成式对抗网络，简称GANs)。其中一项研究提出了可能具有抗癌特性的新分子;另一种则是否定哪些药物抗癌无效。Polina Mamoshina是Insilico Medicine的一名研究科学家。她说，“最好是用艺术的类比来解释，如果癌症药物是艺术作品，那么第一个网络将是一个试图对其进行模仿的艺术学生，而第二个网络将是一名艺术专家。

创立于2008年的美国生物制药公司Berg Health开发出了一个人工智能平台，用于快速筛选包括胰腺癌、膀胱癌和脑癌等患者组织样本，分析相应的基因组信息和生物分子代谢途径的差距，以寻找潜在的药物靶点。这种以数据作为起点并利用数据生成一系列假定靶点及对应药物的方法，与常规药物研发包含大量试错过程的模式是恰好相反的，预计能够大幅度降低新药研发成本。

BPM 31510 是一种使用在细胞代谢中发挥关键作用的酶制成的化合物，也是 Berg 的人工智能建议的第一种治疗药物。

晶泰科技是专注于小分子药物的研发的，国外的还有一些团队是专门用人工智能的这些算法去进行抗体疫大分子蛋白质这些方面的研发。类似这样的其实有很多细分的领域。创业较早的团队如英国一家名为Benevolent AI的公司，他们研发的药物已经处于临床实验的阶段。能够帮助药企优先选择最容易成功的药物候选和研发路线，帮助这些药物研发专家趋利避害，减少研发时间和试错范围，加快药物研发进程。

3、治疗

SpaceX将执行其第15次空间站货运补给任务，这次龙飞船携带了Angiex癌症治疗项目，将通过检查微重力下的内皮细胞培养，是否代表有效的体外模型，以测试血管靶向制剂（vascular-targeted agent）对正常血管是否有效。这项研究结果将帮助制药公司设计更加安全的血管靶向药物（vascular-targeted drugs）。

德国马克斯·普朗克智能系统研究所的研究人员表示，一种新型、体积较小的“极简机器人”可以完成一系列动作，未来有一天能够从身体内部“巡逻”，查找病患源头。这款像毛毛虫的机器人不仅可以行走，还能够攀爬、跳跃，甚至游动，当它从池塘中爬出时，能够无缝地从潮湿环境过渡至干燥环境。

人类目前对抗癌症，化疗疗法和放射治疗虽然有时很成功，但也会带来巨大的副作用，主要是因为体内的其他细胞也会受到化学物质的辐射和轰击。找到一种方法专门针对肿瘤细胞同时远离健康的细胞，这是许多研究人员正在努力的方向，可能针对性的微型机器人可能是一种有效选择。未来人工智能的发展，势必将推动癌症治疗水平再上新台阶。

未来：

人工智能可以根除癌症吗：至少现在还没有。未来可能吗?由于纳米技术、人工智能、大数据等高新技术发展，治理癌症的研究不断进展下去，总会迎接这天到来。树立信息，多管齐下，技术创新，人工智能在癌症领域发挥自己应有的贡献，发力吧，走在人工智能对抗癌症之路上，迎接未来就像治疗感冒一样简单的这天到来。