利用 Python 实现每秒处理上百万次 HTTP 请求！

软件开发的概念。Python编程语言内部二进制代码放大镜

私信小编007即可自动获取大量Python视频教程以及各类PDF！用Python做到每秒处理上百万次HTTP请求，可能吗？也许不能，但直到最近，这已成为现实。很多公司都在为了提升程序的执行性能和降低服务器的运营成本，而放弃Python去选择其它编程语言，其实这样做并不是必须，因为Python完全可以胜任这些任务。Python社区最近做了大量关于性能的优化。

Python的微框架(蓝色)、NodeJS和Go(绿色)和Japronto(紫色)勘误表：如果谨慎点用Go的stdlibHTTP服务器可以写出比上图的Go快12%的代码。另外fasthttp也是一个非常棒的Go服务器，同样的测试中它的性能几乎只比Japronto低18%。真是太棒了！更多细节查可以看https://link.zhihu.com/?

我们可以看到其实MeinheldWSGI服务器已经和NodeJS和Go的性能差不多了。尽管它用的是阻塞式设计，但还是要比前面那四个要快的多，前面四个用的是异步的Python解决方案。所以，不要轻易相信别人那些关于异步系统总是比同步系统更快的说法，虽然都是并发处理的问题，但事实远不如想象的那么简单。

HTTP流水线(图片来自Wikipedia)HTTP流水线在这里起着决定性的因素，因为Japronto用它来做执行并发请求的优化。大多数服务器把来自客户端的流水线和非流水线请求都一视同仁，用同样的方法处理，并没有做针对性的优化。

经过优化Japronto拿到了1,214,440RPS的成绩除了利用客户端流水线请求，和优化调用，还有一些其它可用的技术。Japronto几乎都是用C写的。包含解析器、协议、链接管理、路由、请求、应答等对象都是用C扩展写的。Japronto力图做到Python的懒加载，比如，协议头的字典只有在被试图请求到时才会被创建，另外一系列的对象也只有在第一次使用时才会被创建。