我们需要接受混乱和错误的存在,而不是只求精确性

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文 / 数据君

我们需要改变我们的操作方式,使用我们能收集到的所有数据,而不仅仅是使用样本。

我们不能再把精确性当成重心,我们需要接受混乱和错误的存在。另外,我们应该侧重于分析相关关系,而不再寻求每个预测背后的原因。

在小数据时代,我们会假想世界是怎么运作的,然后通过收集和分析数据来验证这种假想。

在不久的将来,我们会在大数据的指导下探索世界,不再受限于各种假想。

我们的研究始于数据,也因为数据我们发现了以前不曾发现的联系。假想通常来自自然理论或社会科学,它们也是帮助我们解释和预测周遭世界的基础。

随着由假想时代到数据时代的过渡,我们也很可能认为我们不再需要理论了。

2008年,《连线》杂志主编克里斯·安德森(Chris Anderson)就指出:“数据爆炸使得科学的研究方法都落伍了。”后来,他又在《拍字节时代》(The PetabyteAge)的封面故事中讲到,大量的数据从某种程度上意味着“理论的终结”。

安德森也表示,用一系列的因果关系来验证各种猜想的传统研究范式已经不实用了,如今它已经被无需理论指导的纯粹的相关关系研究所取代。

为了支撑自己的观点,安德森阐述了量子物理学已变成一门纯理论学科的原因,就是因为实验复杂、耗费多而且不可行。他潜在的观点就是,量子物理学的理论已经脱离实际。

他提到了谷歌的搜索引擎和基因排序工程,指出:“现在已经是一个有海量数据的时代,应用数学已经取代了其他的所有学科工具。而且只要数据足够,就能说明问题。如果你有一拍字节的数据,只要掌握了这些数据之间的相关关系,一切就都迎刃而解了。”

这篇文章引发了激烈的争论,虽然安德森本人很快就意识到自己的言辞过于激烈了,但是他的观点确实值得深思。

安德森的核心思想是,直到目前为止,我们一直都是把理论应用到实践中来分析和理解世界,而如今处在大数据时代,我们不再需要理论了,只要关注数据就足够了。

这就意味着所有的普遍规则都不重要了,比方说世界的运作、人类的行为、顾客买什么、东西什么时候会坏等。如今,重要的就是数据分析,它可以揭示一切问题。

主题 |大数据时代

插图 | 网络来源

作 者 介 绍

数据君:)

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