德勤：首席数字官必须密切关注的四大趋势

编译丨李国欢 编辑丨Kevin

来源丨首席数字官

21世纪的今天，数据已经成为了全球经济的命脉，推动着产品和服务的发展。这些产品和服务对革新整个行业、改变人们的工作方式、生活方式、甚至是整个世界的工作运转都蕴含着巨大的潜力。

所以，作为一名CDO（首席数字官，Chief Digital Officer）在进行数据分析和使用时，应该十分注意以下四个方面。

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▌第一方面:尽早的部署人工智能(AI)和认知技术，将其应用在数字化转型的前沿

经过几十年的发展，人工智能和认知技术已经成熟很多。今天的人工智能和认知技术容易获得、也更便宜、更有价值，它们已经成为了企业开展、扩大业务的重要工具。

什么是认知技术？认知技术指的是能够执行任务、帮助企业更好的做出信息决策、甚至是创建替代人脑智慧的交互技术，比如定制规划、从部分或不确定信息中进行推理分析、学习，用以增强产品、服务的开发，改进操作等。

事实上，今天人们已经开始在全世界范围内投资认知技术了。在德勤2017年的认知状态调查中(Deloitte State of Cognitive Survey)发现，调查的250个“有认知意识”的公司领导者，其中:

87%的受访者认为认知技术对他们的产品很重要或非常重要。

92%的人认为这些技术对于内部业务流程非常重要。

76%的人认为认知技术将在三年内“彻底改变”他们的业务。

其实，认知技术和人工智能技术的优势是多方面的，它们具有增强、甚至取代人类工作的潜力。这些优势可以采用机器人过程自动化（RPA）的形式来实现，例如可以承担重复的任务（处理客户地址更改）、提高数据准确性，以及其他人力资源方面的工作等。

所以我们发现，今天越来越多的人工智能在代替人的智慧完成各种任务，例如面部识别或机动车辆的操作。展望未来，可能以后语言处理和阅读理解能力不再是一种可有可无的能力了，相反，它们可能会成为数据驱动市场竞争下的一大需求。

▌第二方面：学会数据管理非常重要

今天，企业必须快速的地响应不断变化的客户需求、客户的情绪以及交叉销售机会，因为只有这样，企业才能通过访问和使用有效数据来为企业自身做出正确的决策。

在这当中，主数据管理（MDM）解决方案就变得十分重要，因为它们是帮助所有行业的企业实现数据价值最大化的关键。主数据管理解决方案可以合并所有类型的数据，并创建单个、权威的业务视图，集成来自完全不同的、重复的、甚至是冲突的系统中的关键数据。

以大型的全国医疗保健提供者为例，他们的主数据管理能够将所有医师笔记、实验室测试结果以及其他数据与一个公共标识符链接起来，为每个参与患者护理的人提供数据的单个、准确的视图。最终，为患者提供更有效的治疗、创造更好的护理体验。

所以，当CDO进行数据管理时，更建议大家从业务价值开始考虑，不要从业务计划（例如，风险规避、新的收入机会等）或直接相关的主数据管理用例入手，因为那些缺乏利害关系或无法证明ROI的工作很难吸引人们的注意力。因此，将主数据管理计划与公司目标和策略联系起来，无论在短期还是长期，都能够帮助企业实现其预期的结果。

▌第三方面：将更多的工作转移到云上

今天，对云计算解决方案的需求正在推动云计算的创新，云不再只是用于数据存储。比如ATADATA公司(其资产最近被德勤收购)提供了一个云平台，为企业工作负载提供自动化的、集成的云迁移、发现、应用程序映射、镜像和迁移功能。而这只是在新技术能力下吸引企业加入云计算的一个例子，事实上，未来混合云的兴起也将进一步扩大企业对云的需求。

关于混合云，最重要的优点是它为企业提供了一种隔离机密数据的方法，对于可用的公共云解决方案来说，这些数据可能过于敏感。在这些情况下，混合云解决方案允许企业根据其需要的安全级别来分离工作负载，将最敏感的信息保存在私有(通常是现场)云中，同时转向公共云用以获得其他数据分析服务。

正如大多数CDO所说的，数据对于一个企业的发展来说十分重要，因此确保数据既能为业务决策提供有效信息，又能保证数据的安全是至关重要的。而基于云的解决方案可以同时实现这两种功能，适当地保护并存储数据，以确保我们可以在任何时候以任何方式使用数据(而且只有我们自己使用)。

▌第四方面：数据隐私应该放在数据策略的首要位置

尽管数据分析的进步促使着人类的洞察力也发生了变化，但它们也造成了人们对隐私的担忧，这些隐私很可能危及商业信息和消费者的利益。

正如我们所说的，确保数据的安全，并且不能被第三方访问，这对于一家公司的成功是至关重要的。因此对于CDO来说，实施有效的数据隐私策略的关键是关注风险缓解，而不是合规要求。

所以，当CDO为当前的规则设计数据安全策略和程序时，其行为并不具有前瞻性。因为保护数据隐私不是一次性的努力，它应该是通过持续监控不断增强的。所以，我们只有通过设计隐私措施，防止安全漏洞，并减少可能存在的危险数据过程，才能确保它经得起时间的考验。

(文章来源：本文于2018年10月22日首发于TDWI。作者：Tracy Ring Cryder，德勤咨询有限责任公司(Deloitte Consulting LLP)联盟副总裁，负责通过德勤的分析和认知(A&C)联盟推动市场战略。）