Python中的绝对导入和相对导入

如果你做过有多个文件的Python项目，那么你一定用过import语句。

即使是对于有多个项目的Python支持者来说，import也会让人困惑！你可能正阅读本文，因为希望更深入地了解Python中的导入，尤其是绝对和相对导入。在本教程中，你将了解两者之间的差异，以及它们的利弊。我们立即开始吧！

关于Import的快速回顾

你需要对Python模块和包有一个很好的理解，以了解导入的工作方式。Python模块是一个扩展名是.py的文件，Python包是其中包含模块的任何文件夹（或者，在Python 2中，是至少包含一个__init__.py文件的文件夹）。

当一个模块中的代码需要访问另一个模块或包中的代码时，会发生什么情况？导入它！

Import如何工作

但import究竟是如何工作的呢？假设你导入一个模块abc，就像这样：

Python要做的第一件事是查找sys.modules中的abc名称。这是预先导入的所有模块的缓存。

如果在模块缓存中没有找到该名称，Python将通过内置模块列表进行搜索。这些模块是和Python一起预先安装的，并且可以在Python标准库中找到。如果在内置模块中仍没有找到该名称，那么Python在sys.path定义的目录列表中搜索它。此列表通常包括当前目录，首先搜索该目录。

当Python找到该模块时，将它绑定到本地作用域中的名称。这意味着现在定义了abc，而且可以在当前文件中使用，而不引发NameError。

如果找不到该名字，会得到ModuleNotFoundError。你可以在Python文档找到更多关于导入的信息！

注意：安全问题

请注意，Python的导入系统会带来一些重大的安全风险。这主要是由于其灵活性。例如，模块缓存是可写的，并且有可能使用导入系统重写Python核心功能。从第三方软件包导入也可能给应用程序带来安全威胁。

导入语句语法

既然你知道导入语句是如何工作的，让我们来探究它们的语法。你可以导入包和模块。（注意，导入一个包基本上是导入包的__init__.py文件作为模块。）还可以从包或模块中导入特定的对象。

一般有两种类型的导入语法。当使用第一种时，直接导入资源，如下所示：

abc可以是一个包或一个模块。

当使用第二种语法时，从另一个包或模块导入资源。下面是一个例子：

xyz可以是模块、子包或对象，例如类或函数。你还可以重命名导入的资源，如：

这在脚本内将导入的资源abc重命名为other_name。它现在必须被引用为other_name，否则它将不被识别。

导入语句的风格

Python的官方风格指南——PEP 8，在编写导入语句时有几个忠告。总结如下：

1. 导入总是位于文件的顶部，在任何模块注释和文档字符串之后。

2. 导入应该根据导入情况来划分。通常有三类：

标准库导入（Python的内置模块）

相关第三方导入（已安装且不属于当前应用程序的模块）

本地应用程序导入（属于当前应用程序的模块）

3. 每一组导入应该被空行隔开。

在每个导入组中按字母顺序排列导入也是一个好主意。这使得查找特定的导入更加容易，尤其是当文件中有许多导入时。

下面是如何设计导入语句的示例：

上面的导入语句被划分为三个不同的组，由空行分隔。它们也按字母顺序排列在每组中。

绝对导入