构建大平台架构

对整个架构进行分层和边界上下文控制，进行更好的业务建模。

平台从上到下分为：调度层，业务流程层，状态智能层。

调度层作为入口牵引多个业务线，业务流程层为调度层做服务，状态智能层支持上面两层。

对业务进行很好建模之后，执行：服务化，异步化，配置化，插件化，数据化。

服务化：一个服务请求通过网关路由到多个子服务上，服务之间协议规范建立好，控制好服务粒度，服务需要随时间演进。

异步化：很多非核心业务场景，不需要实时反馈客户端，可以进行逻辑抽离，使得主流程变得简洁，通过异步化进行事件处理，业务方对事件订阅之后进行二次处理。可以通过Binlog和MQ处理。

配置化：服务化和异步化可以解决很多迭代效率，系统耦合问题。配置化可以更好的支持个性化，差异化。

第一级采用类似于iptables的规则引擎判断产品分类，第二级由模块自定义。所有配置需要做的支持动态化。

插件化：配置解决了个性化，但面对差异较大场景，需要采用插件方式。 在业务流程走到这时，调用起插件进行个性化处理。通过插件化体现灵活性。

数据化：数据化在大数据时代是必须考虑的问题，通过制定离线分析和在线分析的方案。 通过数据做决策更加智能。 需要让数据更标准规范，引入机器学习算法，进行数据决策。