度小满许冬亮:新形势下严控金融风险 度小满有四大举措

11月1日,在2018百度世界大会·度小满智能金融论坛上,度小满金融技术负责人许冬亮表示,风险防控永远都是是金融的核心。面对未来经济增长的不确定性,度小满将为合作伙伴提供包括智能获客、大数据风控、客户经营、提升效率四大金融科技创新举措,在与合作伙伴共同开采消费金融“宝矿 ”同时,严控风险,保障业务稳健发展。

举措1:智能获客优选客群

据许冬亮介绍,度小满的风险防控技术,贯穿到消费金融价值链的全链条:找到优质客户是防范金融风险的第一步。

依托实时、海量,多维的大数据,通过技术筛选,度小满已经积累了3亿+可授信用户。“这些数据形成较为全面的用户画像,增强对用户的理解,带来对用户需求快速准确的捕获。”许冬亮表示。

度小满通过用户画像真实反映出用户在某个特定场景下的需求,及时识别和触达用户需求。基于用户画像,可以针对用户风险,提前作出区分和判断。

另外,通过“Look like“模型,特定人群的拓展准确率可以达到90%以上。

举措2:准确预警多维风险

在大数据风控方面,度小满通过独具特色的巨型关联网络以及深度学习能力,让风控防线更加坚固。许冬亮指出,“有很多数据可以在前期就把风险识别出来。”

许冬亮表示,度小满通过对多头监控、行业监控、区域监控等大数据风控管理,提前对可能产生问题的行业、地区,职业等环节,进行风险防控措施。通过大数据做出全方位排查、及时发现并提前预警。

目前,度小满所建立的数据信用模型和传统的央行征信数据之间形成了很好的增补效果,可将风险区分度提升15%。多头监控系统,可提前1个月准确预警风险,行业监控和区域监控模型,可以动态监测不同地域和不同行业的信用水平变化,有效防止过度共债。

举措3:实时辨别用户风险

在客户运营层面,度小满依托智能科技,可以根据现存数据帮助用户辨别存在的风险,对用户进行分群,针对每类用户采用相对应的经营手段,随时掌握用户需求和市场供给,特别是根据客户贷后的贷后的经济状态,实时有效地调额调价,调控风险敞口。

举措4: 智能机器人提升运营效率

在提升效率方面,度小满智能机器人基于语音的处理能力和自然语言交互能力,在一年时间内,整体单次服务成本下降了80%,

智能机器人在电销申请阶段的召回率,已经接近人工水平,但机器人的成本,约为人工成本的1%。

而度小满推出的智能催收机器人2.0,可以将催收率提升5%。据了解,升级为2.0版本的智能催收机器人,已经可以基于风险预测识别,进行差异化的催收。同时,由于智能催收机器人严格按照合规要求且没有情绪波动,为更多用户提供了优质的服务,也为合作机构降低了成本,进一步降低坏账率。

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