茫茫星河如何遇到你？机器学习来帮忙！

期末季深夜，看着茫茫数据库各种论文想从中找到有用信息的你是否感到过头痛；

社会实践后期，看着无数调查问卷的反馈结果想从中分析本质的你是否觉得无力；

迭代、重复、数据、分析

密密麻麻的信息充塞着我们的CPU，燃烧着我们的卡路里

当然，

我们可以使用专业搜索引擎来解决论文的难题；

或者使用SPSS工具来完成数据关系的分析；

不过，这样的问题绝不止出现在你一个人身上，在更多的领域，有更多的数据，需要更深层次的处理分析，那么，该如何是好？

“机器学习”，

这是我们此次讲座的主角，也逐渐成为大家日常生活背后的主角！

听说过AlphaGo的你还听说过AlphaZero吗，就是那个自己跟自己下了一百万盘棋闭关出来之后就天下无敌的“人”，它一路横扫各大高手，连前辈狗也不是对手，靠的就是一百万盘棋中利用机器神经网络算法，对棋路的分析解构。这个路数大有黄裳苦读各大经典创出《九阴真经》的感觉，不过速度上，比黄裳快了无数倍。

是的，就是这个速度。科学家们通过对算法的不断优化和创造，利用更先进的芯片设备，让机器对数据处理不仅在思路上得到拓宽，在速度上也飞速进步。

想想看

你的手机内存只有64G，

你的电脑硬盘不过一个256G，

你的网络云空间最多也就2T。

但我们日常生活中产生的数据，被各种设备记录下来的数据，却是一个无法想象的天文数字。据初步估算，大概每天产生的数据在万亿GB的量级。

当目光转向无边的星河，你会明白，在一台天文望远镜运行的每一分每一秒中，都有数十亿光年前的光子涌入，都有不计其数的或是恒星、或是星系发出光芒。

茫茫星河中，牛郎如何与织女相遇；

三体人到底在哪里居住；

我们的下一个家园在何方；

而我，又该如何遇到你？

这些问题的答案都藏在数据中，藏在一幅幅图像和二进制01里面，它们被忠实的储存下来，不过找出来不算一件轻松的事情。

幸好，我们有它：

基于各种不同算法，人工智能和机器学习这种手段，当之无愧成为了该领域后期处理的MVP。

实际上，这样的工具，能用来寻找未知的下一个地球，也能用来探寻银河系的历史，能从描绘全天星空的状况计算推测验证更多的理论和猜想。机器学习，帮助我们打开了通往星河的大门。

所以，想看全场最佳——机器学习如何在天文领域大展身手吗？

想体验福尔摩斯的感觉跟着我们嘉宾老师玩转数据寻找背后的蛛丝马迹吗？

11月6日晚，

欢迎来到3108，

享受数据与天文的完美结合。

本次活动同时作为计算机学院与经济学院的团校课程，届时团校负责人会分别在教室的右侧（计算机）和左侧（经院）给大家签到哦~

文案丨道梦

编辑丨白球