机器学习、AI等新科技为医疗、教育业带来新变革

作者:DIGITIMES涂翠珊

随着医疗产业越来越重视以价值为基础的健康照护(value-based care),机器学习(ML)、人工智能(AI)、虚拟现实等新兴技术的应用也更为普遍,不论是学校教育或在职训练的学习方式都因此出现重大变化。

新兴技术不仅会改变现行的健康照护服务,也将影响医护人员获取知识的方式。为应对新的健康照护市场,许多医疗照护机构都已将资源投入员工技能的培养,希望能大幅提升员工学习的成效,支持实证照护(evidence-based care)模式。

医疗出版品公司Wolters Kluwer Health学习研究实务CEO Cathy Wolfe表示,定制化线上课程等终身学习资源与实务指导的结合,有助于强化知识的学习,并可进一步透过标准化、实证照护,提升医疗照护品质。然而要跟上新研究的发表速度,以及配合人员的时间,都是照护机构转型时需克服的挑战。

照护机构可透过三种方式提升生产力:首先是将数据的传递与工作流程结合;第二是根据照护人员正在从事的工作内容,主动提出建议;第三是透过简单易懂的格式和界面传递内容。

传统医学院教育十分仰赖记忆,而新的教育模式将更着重在如何协助机构培养关键的推论能力。为了达到这个目的,教育者可采用适应性测验、案例研究、虚拟解剖等方式强化学生的学习。其中适应性测验可在学生学习新的概念时,透过机器学习判断该给予何种程度的协助。

许多医院都已采用这些方法,确保住院医生能为实务做好准备。此外,临床医生也能以不会打扰日常工作的训练方式,维持生产力。未来还将出现更多AR应用,让学生有更多接触临床体验的机会。

除了运用在适应性测验外,机器学习与人工智能还能主动提供洞见,取代过去搜寻检索的数据取得方式。

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