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这些现象将影响医疗AI的突破性进展

2019年将是医疗AI突破性发展的一年,基于近两年医疗卫生领域对人工智能研究及临床实践的有益反馈,医生、医院、保险公司和患者对人工智能采取更开放的态度。美国著名市场调研机构 Tractica 的数据显示,预计到2025年,医疗机构将为人工智能技术支付超过340亿美元,2018年为21亿美元。

人工智能的巨大潜能发挥,必须以“改变医生提供高质量、高性价比的诊断和治疗服务”为前提,最大限度地提高临床医疗决策。2019年,医疗AI在诊断、影像、疾病预测分析和医疗管理方面的应用将继续增长,医疗卫生行业对AI的需求源于以下5个方面:

诊疗行为不规范

医疗行为不规范是临床实际存在的现实问题,不规范的诊疗行为可能引发医患矛盾、医疗赔偿、医保难以兜底等系列后果,其中,药物滥用如美沙酮、吗啡等滥用/使用给患者造成了直接经济损失和行为健康损害。

引入医疗AI工具,在诊疗流程中“提醒”督促医生按照临床诊疗规范执行医嘱的开立下达,是经验证的有效的临床规范管理方法,将大大减少不规范行为给患者带来的安全威胁。据悉,基于AI的惠每CDSS嵌入宣武医院的电子病历系统进行脑卒中病历质控,在医生书写病历时自动检查医生诊疗行为是否存在缺陷并提醒,使科室急性脑梗死治疗规范率一个月时间提升了33.7%,多项质控目标实现100%达标。

医保控费 降低运营成本

助力医疗运营管理是未来人工智能增长最快、最大的领域,到2019年底,人工智能单在医疗信息化建设领域的市场份额预计将超过17亿美元,或将帮助节约超3万亿美元的医疗浪费。

在中国,随着各大医院逐步执行DRGs付费制,医院要从根源节约医保成本,必须在诊断治疗上发力。人工智能、大数据驱动的科学决策,能够有效帮助医生科学诊断,有助于正确分组付费,且AI结合患者完全的临床数据预测疾病转归、并发症的可能性及严重程度,能够帮助医生决定对该特定患者的最有效治疗。

精准医学对数据分析的需求

自2015年奥巴马提出“精准医学计划”,“精准”一词可以说奠定了疾病诊断治疗发展的未来,特别是在肿瘤治疗领域,基因组学、生物免疫疗法等不断进展,给行业带来了极大的信心和实际获益。但医学谈“精准”何其容易,Scipher Medicine 的一项研究发现,65%接受世界TOP5销售药物治疗的患者对治疗没有反应,这说明:单靠几组基因、新药、新器械的辅助,尚难以实现“量体裁衣”的诊治。

在2019年,人工智能将成为精准医疗发展的加速器,以患者数据训练的深度学习诊疗模型,能够快速筛选出适合患者的药物和治疗方案,追踪和预测个体疾病的进程。

追求时效的门诊手术增加

过去四到五年内,在住院环境外如门诊接受手术治疗的患者呈增长趋势,患者不断被灌输“正确的护理,正确的地点,正确的时间”的治疗理念,以教育他们在专业机构进行及时治疗。保险公司已率先通过激励和患教方式,将传统的住院手术转移到门诊环节,以提升床位周转和控制医保支出。

如此一来,具备门诊手术功能的医疗中心(ASC)必须具备高水准的医护水平,可以肩负复杂外科手术的开展。在这样的背景下,ASCs除了高薪“挖人”以满足医疗需求外,引入人工智能辅助诊断治疗、手术护理等科学决策,将是一个快速可行的稳妥方法。有研究表明,ASCs执行高质量的围手术期照护,能够帮助患者获得更低的术后感染率和更好的预后,从而每年为患者节省数百万花费。

远程医疗持续发力

人工智能的影响不仅在医院内部的临床诊疗工作,还将提升院外服务的可及性。一旦患者离开医院,医生可能难以确保患者遵守规定的治疗计划或监测慢性健康状况,AI能够弥合时间和空间距离,实现信息的高效传输和共享。移动应用程序收集的患者数据,则将帮助医生及时了解患者的健康状况,转化为改善医生诊疗决策的“见解”。

2019年,人工智能拥有巨大的潜能,可以优化医生的工作流程,提高患者护理决策的效率和信心。随着“AI+医疗”的深度融入,人工智能应用将如同内科医生的听诊器、外科医生的手术刀一般,成为现代医生工具包里不可或缺的一把利器。

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  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190119G0XSB000?refer=cp_1026
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