这次双十一比价,我只花了3秒

我,还清晰地记得去年乃至前年甚至大前年,被双十一,支配的恐惧。

就先不说在这个节点阻止不了自己剁手的事了,我想,每个剁手党应该都深有感触。

于是,我采访了以下几个代表人物,聊了聊大家一起踩过的坑。

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Windy(佛系单身女汉子)

— Windy,今年双十一你打算过(剁)吗?

— 在历经了三年的双十一熬夜,定时抢购和复杂算数后,我今年不会再过双十一了。去年那些什么预付款、预售价、尾款、膨胀、分期、抵扣、购物津贴、跨店优惠、品类满减什么的,呵呵,我提前准备了一个月,最后都没算清楚到底优惠了多少,它今年又和我来这一套,还搞了更多的更复杂的小红包活动,我,彻底服气了。今年双十一我不过了!!!

— 所以你今年啥都没买?

— emmm,那倒也不是,护肤品总得囤两套吧,化妆品也得更新吧,衣服鞋子啥的总得买两套准备过冬的吧。哎,话说为什么我总是一到双十一就缺东西呢?

呵呵,女人。

Amanda (傲娇恋爱girl)

— Amanda,为了这次双十一你又准备了好多预算吧~

— 哎,别提了,我都不想再凑今年双十一的热闹了。

— 啊,怎么了?

— 说到这个我就来气。去年我为了抢购一套护肤品,又是定闹钟又是熬夜的,还为了一些小赠品抢着付订金和尾款,最后买到手的价格还不如我闺蜜去一个海购平台上随便买的便宜。为这事我还被她嘲笑了很久,真是太生气了。

双十一套路这么深,我却当了真。

Rain(精致单身boy)

— 大雨哥,作为热衷于参加双十一活动的精致单身男孩,有没有什么经验之谈?

— 经验之谈?还真有,就是别参加了。

— 哈?开玩笑的吧?

— 不开玩笑。去年被双十一愚弄了。之前心心念念没狠下心剁手的一个掌上游戏机,在经过双十一各大活动满减后,比我之前看到的一次活动价格还贵了。真的服气了。

— emmm,所以你最后买了吗?

— 我是买完后才发现的...

多么痛的领悟。

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听着大家吐槽他们踩过的坑,我拿出小本本一 一记录了下来,以避免后续的踩坑。

①各种熬夜抢购,计算优惠力度,还是算不清楚。

②在一个平台死磕后,还不如另一个平台的实惠。

③双十一深坑,居然还比平时贵。

嗯,记是记下来了,但买个东西我还要到处比价,计算,甚至还要关注它前期的价格波动曲线,过个双十一搞得跟做学术研究似的。有研究这些的功夫,我还不如去学个Python来的简单明快。

生活已经那么不容易了,买个东西还不能省点心吗?!!

于是我们基于人工智能已经发展成熟的技术,构想了一个有KK助手的世界,希望“双十一”真的能给我们带来爽快的购物体验。

试想一下,只要我们把自己想买的东西告诉KK,然后KK直接向我们展示可以选择的平台以及每个平台的最佳购买方案,甚至还有前期的价格波动曲线。如果有这样一个贴心又靠谱的随身购物管家,我不会心动,我会直接行动的。

其实,只要清楚KK的工作原理和运行逻辑,我们就可以创造KK。

下面我们一起看下,作为AI购物助手,必不可少的几个业务流程。

在第一阶段中,助手要定位你想要购买的商品,这里需要进行信息输入:绝大部份的商品,只需要通过语音识别+纠偏确认即可,对于不同商品类别,可以以追问的方式要求提供更多购物信息。如果历史上,你曾经买过同类商品的尺寸,她可以默认展示给你,你最终确认是否正确。

接下来,就是见证奇迹的时刻了。

KK开始依次登录不同的平台,获取你的优惠券信息,并搜刮平台多种策略。通常用爬虫就能处理某些字段,但由于反作弊策略的不断优化,有可能提供你的是一个错误的爬虫信息。此时可能需要进行一些更复杂的操作,甚至可能在无法爬取数据的情境下,进行必要的OCR识别并判定各类优惠条件及计算方法。

当每个平台的价格都已经计算出来,并对每个平台排序最优价格后,AI助手像个发牌手一样,把所有的核心价格极相应差异化的服务描述展开,其他如物流信息等作为其他作为参考。

最终你要做的,就是帅气的翻牌,并以最优的策略付款。

KK在手,购物不愁。

KK助手应用场景中,涉及AI的关键技术及应用领域

每一个真正让用户感到轻松的解决方案背后,都是一场场设计师与工程师们主导的向繁杂世界的斗争。

AI正在以一种快速蔓延的态势渗透到了我们生活的方方面面,出行、医疗、教育、金融、物流、家居等各个领域。

我相信,KK助手的到来也只差行动的你我。

想象一下,我们现在就有一个KK助手,你还希望她能做些什么来更好地提升你的购物体验?快来评论区给我留言吧

未来,与想象很近。

更多科普:图像识别技术与衣物时尚元素的对接

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