AI如何更好地制作应用内广告素材

由InMobi主持


为什么一些移动应用内广告系列会成功,而其他广告系列则会失败?在某种程度上,这是因为使用的广告素材无效。很多时候,广告看不到 - 而且没有被点击。

在2018年第二季度,护城河的平均有效和可见率约为60%,而国际会计准则在同一时间框架内注意到的平均可见率低于50%。这意味着真正的人永远不会完全看到每五个广告中的两个。

应用内广告的平均点击率仅为1.5%。虽然它优于移动网络广告的平均点击率(1.12%),但仍然意味着许多广告不会导致销售,应用下载和注册。

那么,有更好的方法吗?广告客户可以做些什么来确保他们的广告花费产生实际结果?

这是人工智能(AI)和机器学习(ML)可以在很大程度上提供帮助的应用程序。通过对广告素材艺术应用高级分析洞察力,移动营销人员可以确保他们的广告系列更具吸引力,从而更有效。

AI如何帮助拯救这一天

什么使广告有效?广告代理商过去依赖直觉和经验,但这种打击或错过的方法今天并没有削减它,因为品牌需要更聪明地了解他们的广告收入。

但是,通过将高级预测分析功能应用于移动广告创意的开发,移动营销人员可以对其广告系列的效果更有信心。在这样的系统中,过去的广告素材和过去的广告系列的数据已经过时,以确切地确定对正在进行的工作有何用处。通过人工智能的应用,品牌可以更好地了解消息,字体,颜色,图像,按钮大小或格式等所有内容如何影响整体广告系列的效果。

它还可以帮助广告客户了解目标受众在不同情况下如何响应不同的广告素材。例如,具有更多色彩对比度的广告素材可能会在晚上表现得更好,或者体育明星广告在周末表现最佳。AI可以为广告素材的开发和效果提供这种级别的粒度和洞察力。

人工智能的速度还可以帮助品牌确保他们的广告创意始终出现在品牌安全的环境中。随着程序性媒体购买变得越来越流行,一个令人遗憾的副作用是品牌安全问题的兴起,公司的创意无意中出现在令人反感的内容旁边。人工智能可以帮助您设计算法,以便在投放广告之前快速发现并阻止广告素材和应用内内容之间的潜在冲突。

ML可以帮助这样的系统随着时间的推移变得更聪明,更精明。分析的广告系列越多,它就越了解哪些广告素材的效果正常,哪些广告素材没有效果。

机器人看电羊吗?

在这种系统中,广告创意被分解为不同的部分以供分析。但是,这样的系统有时无法解释整个情况。特别是,旨在分解图像的手动工作或计算机程序容易出错并且可能错过分析阶段中的关键细节。人眼可以看到森林中的树木,但这不是计算机的工作方式。

但是,这可能很快就会发生变化。计算机视觉领域的最新进展正在产生令人振奋的结果,并可能为广告创意的分析带来重大进步,以及其他领域。

通过计算机视觉,计算机可以识别和分析整个图像,而不仅仅是单个零件和组件。这是一种更全面的图像和视频分析方法,很快就会取得重大突破。在广告创意分析领域,计算机视觉可以帮助使预测分析更快,更准确。

据eMarketer称,2019年,品牌及其广告合作伙伴预计仅在美国就将花费超过770亿美元。但是,确保这笔钱明智地花费是另一回事。由于当前和未来的AI应用程序,品牌可以确保他们部署的广告素材已经过优化以取得成功,并可能为其业务带来切实,高质量的结果。

有关InMobi如何帮助移动营销人员解决复杂挑战的更多信息,请访问此处

Rajiv Bhat是InMobi数据科学和市场的高级副总裁。


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  • 原文链接https://venturebeat.com/2018/11/05/how-ai-makes-in-app-ad-creatives-better/

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