工业大数据 跨越的五道坎

数据驱动工业互联网,接下要追问的是工业大数据是在哪里来的?从逻辑来说,这些数据是由原本很小的数据汇聚的,以来源类别分,至少可以分为IT信息系统数据,DT工业数据,OT运营数据,IOT物联网数据,以及许多的外部数据海纳百川汇聚而成。

这些数据汇总到不同的工业互联网平台上,通过算法和模型,才形成工业大数据,输出为对各个工业企业或服务业有用的、精准的小智能。工业互联网是一个由小数据到大数据再到小智能的过程。它会带动企业生产模式、商业模式,甚至企业核心能力的转变。

说到这,你会发现,这个工业大数据演进过程从解决问题、避免问题的思维转换成价值创造的思维。正因为它如此重要,并直接或间接作用你我的生产和生活,接下来推出新专题《工业大数据的自主确立》,与各位企业家聊聊工业大数据的前世今生,让你更好地理解和利用工业大数据。这几期节目特别感谢我的好朋友,工业大数据专家李杰的指导和帮助。他是第一个带我走近工业互联网领域的高人。他最近任职富士康工业富联副董事长。在此,再次感谢李杰先生对我的帮助和提携。

回看工业的发展历程。很多发展工业的国家首先从提高生产力开始着手。有五个阶段:

第一个阶段是全员实践,也叫改善。

第二个阶段是数据化。

第三个阶段是预测性建模分析。

第四个阶段是知识层。

第五个阶段可以自主产生知识、自主决策。

本期节目特别感谢我的好朋友,工业大数据专家李杰对我们的指导和帮助。更多音频节目请搜索微信公众号《创二代好友圈》

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