首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布

Python 快速入门(五)Image and Plot

入门终结篇

练习很简单,难在把简单的过程汇聚成一个相对复杂的程序。加上今天分享的,这些还远远不够不足以支撑去写一个比较大的应用。但,也只是开始。今天来看一些画图相关的,也是快速入门的最后一次分享,虽然这些还远远不够。

(下面的分享参考scipy 官网和斯坦福大学python入门tutorial)

# 图片处理

from scipy.misc import imread, imsave, imresize

img = imread('mountain.jpg')

# img的类型,图片的大小,3代表了颜色的三原色红绿蓝,

# 输出第一个像素点的三原色的值,两种方式输出都可以

print (img.dtype, img.shape, img[0,0], img[0][0])

# 图片值的矩阵

print (img)

# 修改图片的颜色,红绿蓝值分别乘以一个参数

img_tint = img * [0.5,0.8,0.9]

# 改变图片的尺寸

img_tint = imresize(img_tint,(1000,1000))

# 保存图片

imsave('img_tint.jpg',img_tint)

import numpy as np

from scipy.spatial.distance import pdist, squareform

x = np.array([[0,1],[1,1],[1,0],[2,0]])

print (x)

# 各位置元素差平方和开根号,结果是n*n的对称矩阵,对角线元素是0

dist = squareform(pdist(x, 'euclidean'))

更多操作,参考:https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.spatial.distance.pdist.html

import matplotlib.pyplot as plt

x = np.arange(-3*np.pi, 3*np.pi, 0.1)

# (起始,最终,每0.1长度画点)

y = np.sin(x)

# 画图

plt.plot(x,y)

# 画多个图,按照指定的数量和位置

x = np.arange(0, 3 * np.pi, 0.1)

y_sin = np.sin(x)

y_cos = np.cos(x)

y_line = 0.5 + 0.1 * x

# 2*2的方格,每个放一张图片

plt.subplot(2, 2, 1)

plt.plot(x, y_sin)

plt.title('Sine')

# subplot, imshow函数

img = imread('mountain.jpg')

img_tint = imread('img_tint.jpg')

plt.subplot(1,2,1)

plt.imshow(np.uint8(img))

更多参考官网链接:

https://matplotlib.org/api/pyplot_api.html#matplotlib.pyplot.subplot

这些python的学习只是冰山一角,距离用python去实现一个完整的project还有距离,通过这样的一个了解的过程,相信后面多加练习会越来越熟练。Python 快速入门的分享到这就告一段落,后面一起来学习机器学习,从入门和基本的编程开始,来快速的上手一个现在非常热门的学科。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20181109G1MOKV00?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券