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Yann LeCun卸任FAIR负责人:“我更擅长做研究”

来源:Quartz

编译:Bing

当地时间23日,Facebook宣布Yann LeCun将辞去人工智能研究实验室(简称FAIR)负责人这一职务,接替他的是AI初创公司BenevolentTech的CEO兼IBM大数据集团CTO Jérôme Pesenti。同时,Pesenti同样接管了Facebook的应用机器学习(AML)小组,该小组的任务是将人工智能应用到Facebook产品中,包括要接受高度审查的News Feed。

对此,TechCrunch编辑Josh Constine评论说,AI从此不再是Facebook的研究任务了,它的核心用途已变成了解决产品问题,这就是为什么Facebook要在AI研究大神Yann LeCun的头上再雇佣一位管理者。

接任新职位后,Pesenti将研发和产品集于一身,显示了Facebook对人工智能的高度重视。LeCun在接受Quartz采访时说:“Facebook需要有人监督与人工智能相关的所有方面,包括研究、开发、产品。”Pesenti将负责FAIR的日常运营,直接向Facebook的首席技术官Mike Schroepfer报告。而LeCun将继续把控FAIR的研究方向,但不再负责FAIR一百多名研究人员的管理,他将和AML的负责人Joaquin Quiñonero Candela共同向Pesenti报告。

人工智能是Facebook现在与未来发展的命脉。它超精准的广告定位,让传统公司在广告平台上大大增加优势;自动为照片做标记、News Feed排名以及翻译等功能,都是人工智能发展的成果。但是随着AI带来的自动化程度的升高,也引发了一些令Facebook苦恼的事,例如平台上假新闻的传播以及针对特定种族群体的广告。

LeCun说他自己的专长在与研究,尤其喜欢在目标的激励下与研究人员合作产生新的人工智能技术。但由于Pesenti在研究、管理和产品开发方面的能力,所以更适合这一职位。LeCun表示他“很乐于把任务移交出去。”

AI产品的新方向

LeCun表示,在Pesenti的带领下,AML小组的方向会发生变化。虽然此前Facebook上使用的人工智能应用需要AML小组与Facebook基础设施部门的紧密合作,以保证公司的代码能够尽快被翻译、标记和排名。但现在,AML基础设施部门加入了Facebook的大型基础设施部门,其他部门的人将与FAIR的长期项目更加密切地合作,为Facebook以及旗下的Instagram和Oculus等公司贡献力量。

创立于2013年的FAIR已经成为世界上最顶尖的AI研究实验室之一。五年后的今天,实验室已经在全球有6个基地,共有100多名工作人员。就在昨天(22日),Facebook宣布将为最大的分支机构——巴黎研究实验室投资1000万欧元扩大其规模,研究人员将增加至60名。至于为什么选择巴黎,LeCun表示巴黎周围的人才密集,例如高等师范学院或者法国第六大学。而德国和英国则更注重技术的发展。与之相似的还有谷歌和微软,他们长期以来也更倾向于到伦敦或者巴黎部署研究团队。

另外,Facebook在巴黎和蒙特利尔等国际实验室吸引了许多美国之外的人才。目前巴黎实验室的30人团队包含了12个不同国籍的研究人员,还有来自非洲的人才。LeCun认为之所以会出现这样的情况是因为法国可以更容易获得签证,美国对一些研究人员的吸引力稍差。

Yann LeCun,出生求学于法国,博士后师从神经网络鼻祖Geoffery Hinton,在贝尔实验室开始了其计算机视觉的研究生涯。贝尔实验室拥有研究神经网络最先进的设施,LeCun希望能帮助计算机像人类一样看到并理解世界。在这期间,LeCun发明了名为卷积神经网络的结构,在图像处理方面比此前所有方法都更高效。这项技术不久便用于ATM机上,可读取支票上的数字。今天,它仍然是图像和视频识别的主要工具。

Facebook的管理者们,尤其是扎克伯格,坚信AI将成为解锁人类未来的关键技术。

“我们无需惧怕人工智能,而应该对它满怀期待。”这是扎克伯格在2016年宣布要把自己的家建造成由AI支撑的全自动系统时说的话。“它将通过精准检测疾病拯救生命,还能带着我们安全的驾驶。在寻找新的星球、了解地球气候的过程中,它还会带来新的突破,并在人类始料未及的领域发挥作用。”

原文地址:qz.com/1186806/yann-lecun-is-stepping-down-as-facebooks-head-of-ai-research/

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180124G0R1ML00?refer=cp_1026
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