Yann LeCun卸任FAIR负责人：“我更擅长做研究”

来源：Quartz

编译：Bing

当地时间23日，Facebook宣布Yann LeCun将辞去人工智能研究实验室（简称FAIR）负责人这一职务，接替他的是AI初创公司BenevolentTech的CEO兼IBM大数据集团CTO Jérôme Pesenti。同时，Pesenti同样接管了Facebook的应用机器学习（AML）小组，该小组的任务是将人工智能应用到Facebook产品中，包括要接受高度审查的News Feed。

对此，TechCrunch编辑Josh Constine评论说，AI从此不再是Facebook的研究任务了，它的核心用途已变成了解决产品问题，这就是为什么Facebook要在AI研究大神Yann LeCun的头上再雇佣一位管理者。

接任新职位后，Pesenti将研发和产品集于一身，显示了Facebook对人工智能的高度重视。LeCun在接受Quartz采访时说：“Facebook需要有人监督与人工智能相关的所有方面，包括研究、开发、产品。”Pesenti将负责FAIR的日常运营，直接向Facebook的首席技术官Mike Schroepfer报告。而LeCun将继续把控FAIR的研究方向，但不再负责FAIR一百多名研究人员的管理，他将和AML的负责人Joaquin Quiñonero Candela共同向Pesenti报告。

人工智能是Facebook现在与未来发展的命脉。它超精准的广告定位，让传统公司在广告平台上大大增加优势；自动为照片做标记、News Feed排名以及翻译等功能，都是人工智能发展的成果。但是随着AI带来的自动化程度的升高，也引发了一些令Facebook苦恼的事，例如平台上假新闻的传播以及针对特定种族群体的广告。

LeCun说他自己的专长在与研究，尤其喜欢在目标的激励下与研究人员合作产生新的人工智能技术。但由于Pesenti在研究、管理和产品开发方面的能力，所以更适合这一职位。LeCun表示他“很乐于把任务移交出去。”

AI产品的新方向

LeCun表示，在Pesenti的带领下，AML小组的方向会发生变化。虽然此前Facebook上使用的人工智能应用需要AML小组与Facebook基础设施部门的紧密合作，以保证公司的代码能够尽快被翻译、标记和排名。但现在，AML基础设施部门加入了Facebook的大型基础设施部门，其他部门的人将与FAIR的长期项目更加密切地合作，为Facebook以及旗下的Instagram和Oculus等公司贡献力量。

创立于2013年的FAIR已经成为世界上最顶尖的AI研究实验室之一。五年后的今天，实验室已经在全球有6个基地，共有100多名工作人员。就在昨天（22日），Facebook宣布将为最大的分支机构——巴黎研究实验室投资1000万欧元扩大其规模，研究人员将增加至60名。至于为什么选择巴黎，LeCun表示巴黎周围的人才密集，例如高等师范学院或者法国第六大学。而德国和英国则更注重技术的发展。与之相似的还有谷歌和微软，他们长期以来也更倾向于到伦敦或者巴黎部署研究团队。

另外，Facebook在巴黎和蒙特利尔等国际实验室吸引了许多美国之外的人才。目前巴黎实验室的30人团队包含了12个不同国籍的研究人员，还有来自非洲的人才。LeCun认为之所以会出现这样的情况是因为法国可以更容易获得签证，美国对一些研究人员的吸引力稍差。

Yann LeCun，出生求学于法国，博士后师从神经网络鼻祖Geoffery Hinton，在贝尔实验室开始了其计算机视觉的研究生涯。贝尔实验室拥有研究神经网络最先进的设施，LeCun希望能帮助计算机像人类一样看到并理解世界。在这期间，LeCun发明了名为卷积神经网络的结构，在图像处理方面比此前所有方法都更高效。这项技术不久便用于ATM机上，可读取支票上的数字。今天，它仍然是图像和视频识别的主要工具。

Facebook的管理者们，尤其是扎克伯格，坚信AI将成为解锁人类未来的关键技术。

“我们无需惧怕人工智能，而应该对它满怀期待。”这是扎克伯格在2016年宣布要把自己的家建造成由AI支撑的全自动系统时说的话。“它将通过精准检测疾病拯救生命，还能带着我们安全的驾驶。在寻找新的星球、了解地球气候的过程中，它还会带来新的突破，并在人类始料未及的领域发挥作用。”

原文地址：qz.com/1186806/yann-lecun-is-stepping-down-as-facebooks-head-of-ai-research/